Публикувано на 26 октомври 2026 г.На пръв поглед информацията за една обществена поръчка не изглежда като нещо особено ценно. Тя е публична, може да бъде намерена онлайн и всеки би трябвало да има достъп до нея. Предизвикателството започва, когато към нея се добавят милиони други поръчки, митнически записи за внос и износ, фирмени регистри и данни за собственост. Тогава записите стават милиарди – идват от различни източници, структурират се по различен начин, съдържат дубликати, както и прекалено много излишна информация (шум). Точно с тези проблеми се занимава българската DaaS (data as a service) компания TenderAlpha.
„Стартирахме през 2014 г. като портал за обществени поръчки. По онова време единственият източник в България беше сайтът на Агенцията по обществени поръчки (АОП), който беше труден за използване. Ако една компания искаше да провери кои поръчки са активни и по кои може да кандидатства, това отнемаше много време и усилия. Показателно е, че скоро след старта ни изместихме АОП от първото място в Google при търсения, свързани с обществени поръчки в България“, спомня си Владимир Кузмов, CTO на компанията.
Постепенно обаче екипът разбира, че по-голямата стойност не е в това да покаже какви поръчки са обявени, а в това какви са били възложени, да свърже информацията зад тях и да покаже какво разказват данните за спечелилите компании.
Днес TenderAlpha е нещо много повече. Екипът събира данни от множество източници, както свободно достъпни, така и ексклузивни, и ги свързва в продукт, в чийто център стои конкретната компания: какви държавни договори печели, какво внася, на кого продава, кой я притежава и кои са нейните дъщерни фирми. Тази информация се използва от кредитни рейтингови агенции, хедж фондове и други компании, за които историята на една фирма, нейните договори и връзките ѝ с други дружества имат пряко бизнес значение.
Всичко това се събира в платформата TenderAlpha PRO, която компанията пусна наскоро.
TenderAlpha PRO: Глобалните данни в услуга на бизнеса
Платформата TenderAlpha PRO обединява четири основни масива: обществени поръчки и държавни договори, търговски данни и вериги на доставки, данни от фирмени регистри и информация за собствеността. Тя предлага структурирани и изчерпателни данни на инвеститорите, за да получат представа за развитието на дадена компания още преди това да се е видяло в традиционните финансови отчети. За целта платформата свързва спечелените държавни договори и търговските потоци с конкретни публични компании и техните борсови тикери. Така един договор или една нова доставка може да се превърне в ранен сигнал за промяна в приходите на компанията.
Данните имат и по-пряко приложение за бизнеса. Чрез тях компаниите могат да следят конкурентите си, да виждат кои играчи печелят поръчки в даден сектор и на какви стойности, както и да откриват пазари и потенциални клиенти. Вместо да търсят информацията в множество национални регистри и публични бази данни, потребителите я намират събрана и структурирана в TenderAlpha PRO. Платформата позволява и да се проследят връзките между компаниите и позициите им във веригите на доставки.
„Днес TenderAlpha PRO върши много добра работа за анализаторите. Имаш филтри, таблици и експорт и можеш да влезеш в детайл за всяка компания. Това е важна стъпка, но тя все още изисква човекът отсреща да знае какво търси и как да го намери. Сега целта е да се превърне от платформа, в която търсиш, в платформа, на която задаваш въпрос. Потребителят казва какво иска на нормален език, а платформата сама решава кои дейтасети да пресече и как да върне отговора – на екрана, в репорт или директно в неговата система през API или MCP“, обяснява Владимир Кузмов.
Първата стъпка в тази посока предстои още през следващите месеци. Компанията подготвя AI асистент, с който клиентите ще могат да изготвят репорти, като просто опишат какво им трябва. Например: „Дай ми компании от Европа, които са купували алуминий от не-санкционирани компании от Азия през последните 12 месеца.“ След няколко секунди резултатът е на екрана или в имейла на потребителя, според това какво предпочита.
Loading …Паралелно с това компанията разширява и кръга от потенциалните клиенти, като се насочва и към банки, застрахователи, compliance екипи и корпоративни отдели за управление на риска.
Следващият етап в развитието на платформата е свързан и със задълбочаване на интеграцията на данните. Четирите масива вече са свързани на ниво данни, а предстои тази връзка да стане също толкова пълна и на ниво продукт. Целта е една компания да може да бъде видяна едновременно през това какво внася, на кого продава, кой я притежава и какви държавни договори печели. По думите на екипа, никой друг на пазара не обединява и четирите масива по стандартизиран начин.
Така милиардите записи за договори, доставки и собственост се превръщат в инструмент за анализ. Той е полезен както за инвеститори, които търсят следващия сигнал за пазара, така и за компании, които искат да разберат кой печели от публичните разходи, как се движат стоките по света и къде се отварят нови възможности.
Зад всичко това стои работа, която далеч не се изчерпва с програмиране или обработка на информация – тя изисква разбиране на конкретния бизнес домейн, критично мислене и способност да се види липсващата част от картината. Именно това е и причината компанията днес да търси специалисти, които могат не просто да работят с данни, а да разбират какво стои зад тях.
София
Fully RemoteОт маркетинг до DevOps и още много
AI вече е част от ежедневната работа в TenderAlpha, но в компанията са наясно, че той не може да замени хората навсякъде. AI агентите се справят добре с писането на код, защото са обучени върху огромен брой open source проекти. При работата с данни подобна база липсва, а входът и изходът на системите, които обработват големи обеми информация, изискват дълбоко познаване на домейна и човек, който да сложи финалната точка. Затова, в зависимост от темпа на развитие, TenderAlpha може да нарасне с още 20-25 души през следващите 12 месеца, а позициите са разнообразни.
„Последните години бяха доста силни за бизнеса ни и, разбира се, за да се поддържа ръстът ни ще наблягаме на специалисти в продажби, маркетинг и бизнес развитие. В технически аспект успяхме да сформираме няколко добри екипа. Единият от тях е с хора, заемащи т.нар. хибридна анализаторска роля – те разбират малко от програмиране, малко анализ на данни, малко от контрол на качество и малко от бизнес. Другият екип е изграден от програмисти, основно бекенд и работа с бази данни“, разказва Мартин Цанов, CEO на TenderAlpha.
С пускането на TenderAlpha PRO в компанията за първи път се откриха позиции във front-end, QA, PM и DevOps/SysAdmin. С развитието на платформата към тях ще се добавят и нови.
Технологичният стек на компанията е изцяло базиран на open source технологии – Python и React, MariaDB и PostgreSQL за релационните бази, ClickHouse за анализ на данни и Kubernetes за оркестрация.
Предизвикателството не е толкова в самите инструменти, колкото в мащаба: всеки ден се обработват огромни обеми информация. Затова при подбора на хора екипът гледа повече на начина на мислене, отколкото на конкретния опит с дадена технология.
„Сред най-важните качества са любопитството към данните и желанието човек да разбере защо даден резултат изглежда необичаен, вместо просто да отметне задачата. Важна е и готовността да се навлезе дълбоко в специфичния домейн на глобалните обществени поръчки и търговията. Работата с милиарди записи изисква още самостоятелност и здравословен скептицизъм към първоначалния резултат. AI също е част от ежедневната работа, но като инструмент за ускоряване на процесите, а не като заместител на човешкото мислене“, акцентира техническият директор на TenderAlpha.
В замяна компанията предлага бизнес модел, който дава на екипа високо ниво на предвидимост и възможности за развитие. Тя се самоиздържа от реални приходи, предлага възнаграждения над средните за българския пазар, а дългосрочните договори с клиентите осигуряват по-голяма стабилност дори при пазарни колебания.
За специалистите важна разлика е и това, че работят по собствен продукт, а не по аутсорсинг проекти – данните, технологията и решенията са на компанията. Инженерингът, R&D и архитектурата на данните се развиват в София, а част от търговския екип вече работи от ключовите пазари в Ню Йорк и Лондон. В същото време резултатът от работата достига директно до едни от най-големите кредитни рейтингови агенции и хедж фондове в света, което дава на инженерите пряк досег до глобални компании и реални бизнес казуси.
Компанията е в етап, в който процесите са изградени, но корпоративната структура тепърва се оформя. Това дава възможност хората да растат бързо: специалист може да започне в хибридна аналитична роля и да стигне до разработчик или тийм лийд. В TenderAlpha вече има инженери, които днес водят цели продуктови линии, защото са овладели даден масив от данни от край до край. Новите колеги във front-end, QA, PM и DevOps пък имат възможност сами да изградят стандартите в своите области.
„Данните са горивото на дигиталната и AI ера, а при нас човек усвоява специфична експертиза, която малко хора в света притежават. Освен това виждаш целия път на данните – от източника до крайния клиент“, добавя Мартин Цанов.
AI заема все по-голяма част от работата в TenderAlpha. Екипите го използват ежедневно, от писането на код до работата с данните, а скоро той ще бъде и в основата на самия продукт чрез AI асистента и достъпа до платформата през MCP. Затова компанията търси инженери, които следят най-новите AI инструменти и могат да ги внедрят както във вътрешните процеси, така и в продукта. Те ще могат да ги прилагат директно върху милиарди реални записи и да виждат резултата при клиенти от цял свят.
Въпреки че са част от технологичната индустрия повече от десетилетие, в TenderAlpha продължават да държат на гъвкавостта, характерна за стартъпите, и я съчетават със стабилността на установен бизнес с дългосрочни клиенти.
