Потребителска група на Machine Learning


с подкрепата на:

Бъди част от Machine Learning обществото в България.

Запиши се и ще ти пишем за следващата среща на групата

You have Successfully Subscribed!

Защо да се включиш?

Какво ти предлагаме?

Защо да се включиш?

;

Запознай се

с други Machine Learning специалисти и обменяйте опит, знания и идеи

;

Чуй

водещи лектори и се включи в интересни дискусии

;

Научи

за последните Machine Learning тенденции

;

Посмей се

и изпий по бира с твоите хора

;

Вдъхнови се

от успехите и опита на другите

;

Мисли дългосрочно

Ако искаш да си успешен в професията си, трябва да се обградиш с други будни хора от твоята област

Какво ти предлагаме?

;

Офлайн среща

всеки месец (лекции, дискусии, бира)

;

Общност

от хора като теб.

;

Имейл бюлетин

със събития, личности и новини от Machine Learning сферата.

Следващо събитие:

Adversarial attacks on machine learning systems

При реално използване на ML системи те често работят в условия на потенциално „злонамерена“ среда и трябва да могат да се справят не само с естествено срещащи се примери, а и с умишлено манипулирани данни, целящи да ги компрометират.

В презентацията ще бъдат разгледани различните подходи за такова компроментиране, включително:

>>> Training set poisoning;
>>> Adversarial examples (и как да ги генерираме);
>>> Membership inference queries;

Ще бъде разгледано защо е важно те да се разбират и различните методи за противодействие, като:

>>> Adversarial training;
>>> Defensive distillation
>>> Sending killer robots back in time to terminate the leaders of the human resistance;
>>> Gradient masking;

>>> Q&A част;
>>> Networking част;

Галерия

Развитието на общността се подкрепя от:

HyperScience brings AI to the office. We use machine learning to help enterprises and government institutions automate various types of office work, doing them better, faster, and cheaper to reduce bureaucratic burden both on businesses and their customers. With products like HS Forms and HS Evaluate, we enhance operational efficiency, improve customer service and turnaround times, and unlock new product and feature possibilities for our clients.

 

Skyscanner is the largest global travel search site offering a comprehensive and free flight search service as well as online comparisons for hotels and car hire.

With more than 60 million unique monthly visits and 1500 content partners, Skyscanner is able to use the data we store and process to power both a better experience for the end user and support decision making in a variety of businesses worldwide.

Key Stats:

  • Founded in 2003
  • Over 800 employees across the world
  • 10 global offices – Barcelona, Beijing, Budapest, Edinburgh, Glasgow, London, Miami, Shenzhen, Singapore and Sofia
  • More than 60m unique monthly visitors
  • Over 50m app downloads
  • Available in over 30 languages
Share This