За групата
В групата AI/ML/Big Data всеки месец обсъждаме теми свързани с машинното самооучение, докосваме теми за изкуствен интелект и като цяло понякога може да си говорим и за data science. Темите не са за начинаещи и за да ви е полезна всяка лекция трябва да имате поне малко опит в сферата на machine learning.
Как да стана член на потребителската групата?
Може да се присъедините към групата от бутона по-долу. Всеки месец ще получавате емейл с предстоящото събитие. Може да се отпишете по всяко време.
Галерия с албуми от
Изминали събития
Посмей се
И изпий по бира с твоите хора
Запознай се
С други AI/ML/Big Data специалисти и обменяйте опит, знания и идеи
Чуй
водещи лектори и се включи в интересни дискусии
Научи
за последните AI/ML/Big Data тенденции
Мисли дългосрочно
Ако искаш да си успешен в професията си, трябва да се обградиш с други будни хора от твоята област
Вдъхнови се
От успехите и опита на другите
Бъди част от AI/ML/Big Data общността
Нашите
Партньори
Iris.ai е международен лидер в създаването на изкуствен интелект в сферата на научните изследвания. Създадена през 2015г, Iris използва NLP - машинна обработка на естествен език, за да открива, извлича и обобщава най-ключовата информация от необятните източници на световната наука. Iris.ai помага на хората да разбират науката и да я превръщат от теория – в практика.
Paysafe е водеща платформа за разплащания с богат опит в обслужването на търговци и потребители в световния развлекателен сектор. Основната цел на компанията е търговци и потребители да се свързват и осъществяват трансакции безпроблемно, благодарение на водещи за индустрията продукти в сферата на обработването на плащания, дигитални портфейли и онлайн кешови услуги. С 29-годишен опит в областта на онлайн плащанията, годишен обем на трансакциите от 152 млрд. долара през 2024 г. и 3000 служители в 12 световни локации, Paysafe свързва бизнеси и потребители чрез 260 платежни метода в над 48 валути по целия свят. Решенията на Paysafe, предоставяни чрез интегрирана платформа, са насочени към транзакциите през мобилни устройства, аналитични данни в реално време и интеграция между плащанията в търговските обекти и онлайн плащанията.
Изминали събития
