Потребителска група на Machine Learning

с подкрепата на:

Бъди част от Machine Learning обществото в България.

Запиши се и ще ти пишем за следващата среща на групата

Бъди част от групата

Защо да се включиш?

Какво ти предлагаме?

Защо да се включиш?

;

Запознай се

с други Machine Learning специалисти и обменяйте опит, знания и идеи

;

Чуй

водещи лектори и се включи в интересни дискусии

;

Научи

за последните Machine Learning тенденции

;

Посмей се

и изпий по бира с твоите хора

;

Вдъхнови се

от успехите и опита на другите

;

Мисли дългосрочно

Ако искаш да си успешен в професията си, трябва да се обградиш с други будни хора от твоята област

Какво ти предлагаме?

;

Офлайн среща

всеки месец (лекции, дискусии, бира)

;

Общност

от хора като теб.

;

Имейл бюлетин

със събития, личности и новини от Machine Learning сферата.

Algorithmic trading with MQL4/5 & Machine Learning

>>> Forex market introduction. Leverage.
>>> Technical analysis
>>> Benefits of algorithmic trading.
>>> Building Expert Advisors with MQL4/5.
>>> Backtesting.
>>> Forward testing on Demo/Real accounts. Different brokers.
>>> Time series – Definition of the problem.
>>> Data preprocessing. Common approaches.
>>> Some basic models.
>>> Some advanced models.

>>> Q&A част;
>>> Networking част.

Запази си място

Минали събития

;

Приложения на Machine Learning в реалния живот

;

Роботика и Приложен Изкуствен Интелект

;

Supervised Learning алгоритми: aнализ на различни подходи за изграждане

;

Machine Learning – какво може да научим от медицинските документи

;

Deep Learning for NLP

;

Нормализация на исторически текстове

;

Applied natural language understanding in travel 

;

Mоделиране на риска в кредитната индустрия – автоматизиран подход

;

Изкуствен интелект, базиран на ad-hoc логика

;

Extractive Summarization for Unsupervised Data Mining

;

Generative adversarial networks

;

Cancer Diagnosis via Machine Learning Modeling of Genetic Data

;

Funds risk profile identification using statistical learning

;

Автономни автомобили: от състезателна писта до улиците на Лондон 

;

A brief semantic analysis of Twitter hinted that the Brits will vote for (br)exit

;

Semantic Integration Is What You Do Before The Deep Learning

;

Architectures for analyzing big data

;

Mathematical optimization for the container shipping industry

;

Клъстъринг методи за дългосрочни инвестиционни стратегии

;

Прототипирането с Wolfram езика и Mathematica – увод

;

Algorithmic trading with MQL4/5 & Machine Learning

;

Практически приложения на Machine Learning за разпознаване на образи

;

Deep Learning

;

End-to-end Learning for Handwriting Recognition

;

Case Study: Как данните предопределят един нов продукт

;

Интелигентно отговаряне на въпроси благодарение на мъдростта на тълпата

;

Как да насочим „вниманието“ на невронните мрежи

;

Вероятностни метапрограми: от Томас Бейс до интелигентни агенти

;

Adversarial attacks on machine learning systems

;

Advances in Language Modeling: Text Generation for Fun and ___

;

Работен процес при експерименти с машинно самообучение

;

Training One Of The Largest Image Classifiers In The World

;

Практически съвети за успешни Machine Learning проекти

;

Computer Vision Keypoint Matching

;

Unsupervised Learning with Restricted Boltzmann Machines

;

Data-driven hotel ranking: lessons from productionizing ML models

;

Repeatability and reproducibility of ML research

;

The world needs privacy preserving AI

;

Implicit Data: Video Game Recommendations

;

Визуализация за ML

;

Статистически Арбитраж

Галерия

Развитието на общността се подкрепя от:

HyperScience brings AI to the office. We use machine learning to help enterprises and government institutions automate various types of office work, doing them better, faster, and cheaper to reduce bureaucratic burden both on businesses and their customers. With products like HS Forms and HS Evaluate, we enhance operational efficiency, improve customer service and turnaround times, and unlock new product and feature possibilities for our clients.

FactSet (NYSE:FDS | NASDAQ:FDS) delivers superior analytics, service, content, and technology to help more than 88,000 users see and seize opportunity sooner. We are committed to giving investment professionals the edge to outperform, with fresh perspectives, informed insights, and the industry-leading support of our dedicated specialists. We’re proud to have been recognized with multiple awards for our analytical and data-driven solutions and repeatedly ranked as one of Fortune’s 100 Best Companies to Work For and a Best Workplace in the United Kingdom and France.

Lab08 is one of the aspiring software companies in Bulgaria specializing in product development services in areas such as Marketing, User Testing, Social Media and more. It was founded in 2018 by professionals with invaluable experience in building big data systems with multiple integrations. The company builds long-term partnerships with customers mainly on the Scandinavian market. Lab08’s employees have the opportunity to deep dive and study the clients’ businesses. By using this experience, they develop innovative functionalities for their product, which look fantastic but are also reliable. This is why Lab08 is a trusted partner for the journey of clients and employees alike.

Share This