+
Вход

Въведи своя e-mail и парола за вход, ако вече имаш създаден профил в DEV.BG/Jobs

Забравена парола?
+
Създай своя профил в DEV.BG/Jobs

За да потвърдите, че не сте робот, моля отговорете на въпроса, като попълните празното поле:

79+8 =
+
Забравена парола

Въведи своя e-mail и ще ти изпратим твоята парола

Зарежда Събития
Спонсори на събитието:
Спонсори на събитието:

За събитието

Това събитие е част от потребителската група Machine Learning.

ПРОГРАМА:

As the impact at any socio-economic level rises, we are in need of models able to price/evaluate such potential losses from flooding on a large scale, while preserving accuracy, and in articular on a company or portfolio level, rather than for a single asset.

>>> The data and how we prepare it for modeling
>>> The model – methodology, setup and model fit
>>> Application – an example from the Real Estate sector

>>> Q&A част

Събитието е безплатно, но със задължителна предварителна регистрация.

ПОТРЕБИТЕЛСКА ГРУПА: Machine Learning
Събитието е част от потребителската група за Machine Learning. Всеки месец организираме събития на тема свързана с Machine Learning. За да не изпускате интересна информация по темата – абонирайте се.

ОРГАНИЗАТОР: DEV.BG е специализиран Job Board за IT обяви.

Machine Learning обяви: Ако си търсиш работа свързана с Machine Learning технология, разгледай обявите тук.

КОГА: 15.01.2024 г., 19:30 ч.

Очакваме ви!

speaker bio
Емил Маргаритов Емил Маргаритов VP, Director Quantitative Research FactSet

За лектора

Emil and Petar are part of the FactSet’s Buy-Side Incubation Hub, where they explore novel research areas and build concepts of high risk projects.

>>> Prior to joining FactSet, Emil was a quantitative researcher at a multi-strategy systematic hedge fund at BlackRock with a focus on systematic macro investing.
>>> Emil holds a doctoral degree in economics from Goethe-Universität Frankfurt am Main, Germany.

speaker bio
Петър Николов Петър Николов Senior Quantitative Researcher FactSet

За лектора

Emil and Petar are part of the FactSet’s Buy-Side Incubation Hub, where they explore novel research areas and build concepts of high risk projects.

>>> Petar holds a doctoral degree in Quantum algorithms from the Technical University of Sofia.

 

Нашите

Партньори

FactSet предоставя превъзходна аналитична услуга, съдържание и технологии, за да помогне на повече от 88 000 потребители да видят и да се възползват от възможностите.

Iris.ai е вашият най-добър помощник в научните изследвания, който използва NLP, за да намира, извлича и обобщава ключови данни от огромни научни бази данни.

Бъди част от Machine Learning общността

Абонирай се за месечния бюлетин на Machine Learning групата
Абонирай ме
С изпращането на своя имейл се съгласявам с общите условия

IT Събитие на фокус