Онлайн събитиеBridging Pandas and Polars: The Hidden Costs of DataFrame Interoperability
Спонсори на събитието:
За събитието
Това събитие е част от потребителската група Python.
ПРОГРАМА:
>>> The Python data ecosystem is migrating from NumPy-based arrays toward Apache Arrow.
>>> Polars is built entirely on Arrow, and Pandas is heading in the same direction.
>>> Yet differences in string encoding, missing values, schemas, and index metadata make interoperability between the two formats surprisingly costly and error-prone.
>>> This talk examines these challenges through a case study of how ArcticDB, the open-source client-side DataFrame database, navigated this same migration.
>>> Q&A
Събитието е безплатно, но със задължителна предварителна регистрация.
ПОТРЕБИТЕЛСКА ГРУПА: Python
Събитието е част от потребителската група за Python. Всеки месец организираме събития на тема свързана с Python. За да не изпускате интересна информация по темата – абонирайте се.
ОРГАНИЗАТОР: DEV.BG е специализиран Job Board за IT обяви.
Python обяви: Ако си търсиш работа свързана с Python технология, разгледай обявите тук.
КОГА: 15.10.2026 г., 19:30 ч.
Очакваме ви!
Иво Дилов
Software Engineer
За лектора
Ivo Dilov has 5 years of industry experience and 10 years of competitive programming, with a focus on high-performance software. For the past 3 years, he has been a senior engineer on ArcticDB, the open-source DataFrame database backed by Man Group and Bloomberg, working in C++ and Python.
Нашите
Партньори
Man Group Technology има усещането за малка компания, тя е с плоска структура и сътрудничество. Това е чудесно място за работа ако искате да окажете голямо въздействие на работното си място.
Регистрация за събитието
Bridging Pandas and Polars: The Hidden Costs of DataFrame Interoperability
Регистрация
IT Събитие на фокус
