+

Вход

Въведи своя e-mail и парола за вход, ако вече имаш създаден профил в DEV.BG/Jobs

Забравена парола?
+

Създай своя профил в DEV.BG/Jobs

За да потвърдите, че не сте робот, моля отговорете на въпроса, като попълните празното поле:

26 + 44 =
+

Забравена парола

Въведи своя e-mail и ще ти изпратим твоята парола

Зарежда Събития
Machine Learning
Изминало събитие

Практически съвети за успешни Machine Learning проекти

Background lines graphic
Dev.bg

За събитието

Това събитие е част от потребителската група Machine Learning.

ПРОГРАМА:

Често при създаването на ML модел се оказваме в нелесна ситуация, в която трябва да намерим начин да го подобрим. Въпроси, които типично възникват и които ще разгледаме са:

>>> Достатъчно добър ли е моделът ни за приложение в практиката? Как да го измерим?
>>> Колко и как бихме могли да го подобрим и какви са най-обещаващите посоки в които да работим?
>>> Версия А ли е по-добра от версия Б или обратното? Защо?
>>> Как и с какви данни бихме могли да обогатим тренировъчното си множество?
>>> Как най-ефективмно да организираме екип който да подобрява модела?

>>> Q&A;
>>> Networking част.

ЛЕКТОР: Борис Даскалов

>>> Борис Даскалов води екип в HyperScience, който се занимава с различни Machine Learning и Computer Vision проекти, включително разпознаване на ръкописен текст.
>>> Преди това е работил по препоръчващи системи в Soundcloud и audio/video fingerpriting в Google.
>>> Завършил компютърни науки в Софийския Университет и ETH Zurich.

С ПОДКРЕПАТА НА: HyperScience & Skyscanner & Factset

HyperScience brings AI to the office. Through ML solutions we help various enterprises and government institutions to automate the hectic back office work.

Skyscanner е най-големият световен сайт за търсене на пътувания, a инженерният им офис в София се фокусира върху проекти свързани с datascience, recommendation и natural language processing.

FactSet (NYSE:FDS | NASDAQ:FDS) delivers superior analytics, service, content, and technology to help more than 88,000 users see and seize opportunity sooner.

ЗАДЪЛЖИТЕЛНА БЕЗПЛАТНА РЕГИСТРАЦИЯ:

Събитието е безплатно, но със задължителна предварителна регистрация:

ПОТРЕБИТЕЛСКА ГРУПА: Machine Learning

Събитието е част от потребителската група за Machine Learning. Всеки месец организираме събития на тема свързана с Machine Learning. За да не изпускате интересна информация по темата – абонирайте се.

ОРГАНИЗАТОР: DEV.BG

КЪДЕ: betahaus Sofia, ул. „Крум Попов“ 58

КОГА: 03.10.2018, 19:30 ч.

Очакваме ви!

Реклама

IT Събитие на фокус