+
Вход

Въведи своя e-mail и парола за вход, ако вече имаш създаден профил в DEV.BG/Jobs

Забравена парола?
+
Създай своя профил в DEV.BG/Jobs

За да потвърдите, че не сте робот, моля отговорете на въпроса, като попълните празното поле:

100-6 =
+
Забравена парола

Въведи своя e-mail и ще ти изпратим твоята парола

Зарежда Събития
Спонсори на събитието:
Спонсори на събитието:

За събитието

Това събитие е част от потребителската група Machine Learning.

ПРОГРАМА:

I’ll discuss the optimization of ML model performance for edge devices (e.g. phones). However, the exact same principles apply also for desktop/enterprise class hardware. As such I’ll cover the following topics:

>>> Current hardware trends
>>> Quantization
>>> Pruning
>>> Model distillation

>>> Q&A част

Събитието е безплатно, но със задължителна предварителна регистрация.

ПОТРЕБИТЕЛСКА ГРУПА: Machine Learning

Събитието е част от потребителската група за Machine Learning. Всеки месец организираме събития на тема свързана с Machine Learning. За да не изпускате интересна информация по темата – абонирайте се.

 

ОРГАНИЗАТОР: DEV.BG е специализиран Job Board за IT обяви.

Machine Learning обяви: Ако си търсиш работа свързана с Machine Learning технология, разгледай обявите тук.

 

КОГА: 18.12.2024 г., 19:30 ч.

 

Очакваме ви!

speaker bio
Максим Таралов Максим Таралов Engineering manager for ML and C++ development Alcatraz AI

За лектора

Максим ръководи разработката на софтуера за разпознаване на лица в Alcatraz AI, като основните отговорности на екипа включват разработване на ML модели и С++ софтуер.
Преди да влезе в тази роля е част от екипа като инженер, където работи по разнообразни задачи, вариращи от разработка на модели до оптимизация на ниско ниво.
Има докторска степен по математика от ТУ Кайзерслаутерн. Дисертацията му е в резултат от работата му като изследовател във Фраунхоферовия институт по индустриална математика. Там се занимава с моделиране на физични процеси и разработка на софтуер за решаване на системи от нелинейни диференциални уравнения.
Има магистърска степен по Изчислителна математика и математическо моделиране и бакалавърска степен по Приложна математика – и двете от СУ „Св. Климент Охридски“.

Нашите

Партньори

FactSet предоставя превъзходна аналитична услуга, съдържание и технологии, за да помогне на повече от 88 000 потребители да видят и да се възползват от възможностите.

Iris.ai е вашият най-добър помощник в научните изследвания, който използва NLP, за да намира, извлича и обобщава ключови данни от огромни научни бази данни.

Регистрация за събитието

Optimizing ML models for inference
Лектор: Максим Таралов
Дата: 18 декември, сряда от 19:30

Регистрация

120 Going
379 remaining
RSVP Here