+

Вход

Въведи своя e-mail и парола за вход, ако вече имаш създаден профил в DEV.BG/Jobs

Забравена парола?
+

Създай своя профил в DEV.BG/Jobs

За да потвърдите, че не сте робот, моля отговорете на въпроса, като попълните празното поле:

61 - 59 =
+

Забравена парола

Въведи своя e-mail и ще ти изпратим твоята парола

Зарежда Събития
Machine Learning
Изминало събитие

Machine Learning: Semantic Integration Is What You Do Before The Deep Learning

Background lines graphic
Dev.bg

За събитието

Това събитие е част от потребителската група Machine Learning.

ПРОГРАМА:

>>> Както е известно, 80% от работата в data science отива за подготовката на данни. Семантичната интеграция е може би най-добрият метод тези усилия да се харчат по-ползотворно и да могат да се преизползват между задачи, проекти и организации.
>>> Графите от знания (KG) и свързаните отворени данни (LOD) станаха много популярни напоследък. Прилагат се в Google, Amazon, Bing, Samsung, Springer Nature, Microsoft Academic, AirBnb… и всякакви големи организации, които искат да имат цялостен (360-градуса) поглед върху бизнеса си.
>>> Семантичният уеб (уеб 3.0) е начин да се изгради Глобален Граф от Данни, както нормалният уеб е Глобална Мрежа от Документи. IEEE вече говори за Big Data Semantics.
>>> Какво е общото с машинното обучение?
>>> Q&A
>>> Networking част

ЗА ЛЕКТОРА: Владимир Алексиев

>>> Един от основателите на Сирма Груп преди 30 години.
>>> Има докторска степен от Университета на Алберта, PMP сертификация, лектор в ИТ ПМ магистърска програма на НБУ и ИМИ БАН.
>>> 30 години ИТ опит и 20 години PM опит.
>>> От 9г работи в Сирма АИ (Онтотекст), която е водеща световна фирма в областта на семантичните технологии и водещ български участник в европейски научни проекти.
>>> Има опит в семантично моделиране, инженеринг на онтологии, стандарти за метаданни, тезауруси и речници, RDF, RDFS, OWL2, RDF Shapes, SHACL, SKOS, SPARQL, свързани отворени данни (LOD), хармонизация на данни (mapping), R2RML, ETL, оптимизация на правила за извод.
>>>  Активен в ДБпедия, Уикиданни, Европеана. Има разнообразни публикации, включително ISO 25964 стандарт за тезауруси, HCLS Profile за описание на множества данни в здравната сфера, онологията на Getty Research Institute за речници в културната сфера, euBusinessGraph семантичен модел на данни за компании.

С ПОДКРЕПАТА НА: HyperScience & Skyscanner & Factset

HyperScience brings AI to the office. Through ML solutions we help various enterprises and government institutions to automate the hectic back office work.

Skyscanner е най-големият световен сайт за търсене на пътувания, a инженерният им офис в София се фокусира върху проекти свързани с datascience, recommendation и natural language processing.

FactSet (NYSE:FDS | NASDAQ:FDS) delivers superior analytics, service, content, and technology to help more than 88,000 users see and seize opportunity sooner.

ЗАДЪЛЖИТЕЛНА БЕЗПЛАТНА РЕГИСТРАЦИЯ:

Събитието е безплатно, но със задължителна предварителна регистрация:

ПОТРЕБИТЕЛСКА ГРУПА: Machine Learning

Събитието е част от потребителската група за Machine Learning. Всеки месец организираме събития на тема свързана с Machine Learning. За да не изпускате интересна информация по темата – абонирайте се.

ОРГАНИЗАТОР: DEV.BG

КЪДЕ: Campus X , бул. „Александър Малинов“ 31

КОГА: 19:30 ч.

Очакваме ви!

 

Реклама

IT Събитие на фокус