Machine Learning: Funds risk profile identification using statistical learning

За събитието

Това събитие е част от потребителската група Machine Learning.

ПРОГРАМА: 

Инвестиционните фондове са широко разпространени колективни схеми, даващи възможност за инвестиране на капиталовите пазари дори с малки суми в диверсифицирани портфейли, което е доста по-трудно постижимо чрез директна покупка на отделни финансови активи. 

За сравнение и избор измежду група от фондове е добре да се анализират техните рискови профили и пазарните им експозиции. Основен подход за този тип анализи са линейните регресионни модели. На събитието ще поговорим на теми като:

>>> Избор на модел:
– достатъчно добре описващ реалността
– устойчив и интуитивен
>>> Сравнение на подходи за оценка на модела:
>>> Bi-Directional Stepwise Selection
>>> Ridge Regression
>>> LASSO
>>> Elastic Net

>>> Q&A част;
>>> Networking част.

ЗА ЛЕКТОРA: Иван Митов

>>> Иван Митов е директор, изследователска и развойна дейност във FactSet, където ръководи екип от изследователи, занимаващ се с развитието на Monte Carlo базирани аналитични методи за анализ и измерване на пазарен и кредитен риск.
>>> Преди това той ръководи звеното за изследвания и развойна дейност на Финaналитика, чийто продукт, Cognity, за оценка на риска и конструиране на портфейла е важна част от аналитичните решения на FactSet.
>>> Иван е доктор по теория на вероятностите и математическа статистика от Софийски университет „Св. Климент Охридски“ със специализация в техническия университет в Карлсруе.
>>> Автор е на научни публикации в сферата на случайните процеси и тяхното приложение за оценка на риска.
>>> Иван има над 15 години опит в изследването на модели и реализирането на софтуерни решения в сферата на финансовите технологии или оценка на риск.

С ПОДКРЕПАТА НА: HyperScience & Skyscanner & Factset 

HyperScience brings AI to the office. Through ML solutions we help various enterprises and government institutions to automate the hectic back office work.

Skyscanner е най-големият световен сайт за търсене на пътувания, a инженерният им офис в София се фокусира върху проекти свързани с datascience, recommendation и natural language processing.

FactSet (NYSE:FDS | NASDAQ:FDS) delivers superior analytics, service, content, and technology to help more than 88,000 users see and seize opportunity sooner.

ЗАДЪЛЖИТЕЛНА БЕЗПЛАТНА РЕГИСТРАЦИЯ: 

Събитието е безплатно, но със задължителна предварителна регистрация: 

ПОТРЕБИТЕЛСКА ГРУПА: Machine Learning 

Събитието е част от потребителската група за Machine Learning. Всеки месец организираме събития на тема свързана с Machine Learning. За да не изпускате интересна информация по темата – абонирайте се.

ОРГАНИЗАТОР: DEV.BG 

КЪДЕ: betahaus Sofia, ул. „Крум Попов“ 58

КОГА: 12.11.2018, 19:30ч. 

Очакваме ви!