+

Вход

Въведи своя e-mail и парола за вход, ако вече имаш създаден профил в DEV.BG/Jobs

Забравена парола?
+

Създай своя профил в DEV.BG/Jobs

За да потвърдите, че не сте робот, моля отговорете на въпроса, като попълните празното поле:

2 x 34 =
+

Забравена парола

Въведи своя e-mail и ще ти изпратим твоята парола

Зарежда Събития
Machine Learning
Изминало събитие

Machine Learning: Data-driven hotel ranking: lessons from productionizing ML models

Background lines graphic
Dev.bg

За събитието

Това събитие е част от потребителската група Machine Learning.

ПРОГРАМА:

В Париж има хиляди хотели. Не е лесно да изберем първите пет, които да покажем, когато някой потърси хотел. Хората търсещи хотели имат разнообразни изисквания за цена, звезди, местоположение, услуги, тип стаи и други фактори. Machine learning ни позволява да използваме исторически данни за да моделираме какво търсят потребителите. И понякога моделирането е лесната част. Следва инженерното предизвикателство как да изпробваме подобни модели пред истински потребители. Ще поговорим за това:

>>> Какъв е проблемът със сортирането на хотели?
>>> Как да изградим система за офлайн оценяване на алтернативни модели
>>>Какви са трудностите за да стигнат тези модели до милиони потребители?
>>> Q&A

ЗА ЛЕКТОРА: Константин Халачев

>>> Константин е Engineering manager в Skyscanner. Той води екипа в София, които работи по тази тема и други machine learning проблеми. Предишните му проекти в компанията включват чат ботове и НЛП.
>>> Има докторантура по биоинформатика от Max Planck Institute for Informatics с тема за статистическо моделиране и визуализация на биологични данни.
>>> Не играе Го с компютри

С ПОДКРЕПАТА НА: HyperScience & Skyscanner & Factset

HyperScience brings AI to the office. Through ML solutions we help various enterprises and government institutions to automate the hectic back office work.

Skyscanner е най-големият световен сайт за търсене на пътувания, a инженерният им офис в София се фокусира върху проекти свързани с datascience, recommendation и natural language processing.

FactSet (NYSE:FDS | NASDAQ:FDS) delivers superior analytics, service, content, and technology to help more than 88,000 users see and seize opportunity sooner.

ЗАДЪЛЖИТЕЛНА БЕЗПЛАТНА РЕГИСТРАЦИЯ:

Събитието е безплатно, но със задължителна предварителна регистрация:

ПОТРЕБИТЕЛСКА ГРУПА: Machine Learning

Събитието е част от потребителската група за Machine Learning. Всеки месец организираме събития на тема свързана с Machine Learning. За да не изпускате интересна информация по темата – абонирайте се.

ОРГАНИЗАТОР: DEV.BG

КЪДЕ: Campus X , бул. „Александър Малинов“ 31

КОГА: 01.04.2019, 19:30 ч.

Очакваме ви!

 

Реклама

IT Събитие на фокус