[Повторение] Bag of Tricks for Recommender Systems Postprocessing
IT общността
Спонсори на събитието:
За събитието
Това събитие е част от потребителската група Machine Learning.
ПРОГРАМА:
Лекторът ще сподели опита си с разнообразните проблеми, произтичащи от пряката употреба на препоръчващи системи и техники за последваща обработка, с които може да се митигира ефекта им.
>>> Dither
>>> Invese-User Frequency
>>> Position Bias & Popularity Bias
>>> Diversity Considerations
>>> Business Logic
>>> Utility Model
>>> Q&A част
ПОТРЕБИТЕЛСКА ГРУПА: Machine Learning
Събитието е част от потребителската група за Machine Learning. Всеки месец организираме събития на тема свързана с Machine Learning. За да не изпускате интересна информация по темата – абонирайте се.
ОРГАНИЗАТОР: DEV.BG
Online събитие. Регистриралите се потребители ще получат линк за достъп малко преди събитието
КОГА: 11.01.2022 г., 12:30 ч.
Очакваме ви!
За лектора
Мартин е Senior ML Engineer в Smule Bulgaria. Специалността му е да участва в целия процес по разработката на ML решения – от прототип до production, че и след това. В последните години е с основен фокус върху препоръчващи системи, но е работил по проблеми като sentiment analysis, influencer identification, document clustering и business event classification. Най-голям интерес към препоръчващи системи, NLP и обработката на графи. Участва в хакатони, дататони и т.н. Магистърска степен – Специалност „Извличане на информация и откриване на знания“ в СУ. Бакалавърска степен – Специалност „Софтуерно инженерство и мениджмънт“ в Единбургския университет.
Нашите
Партньори
HyperScience помагат на бизнес и правителствени организации да обработват документи и да извличат ценна информация от тях по-интелигентно от всякога.
FactSet предоставя превъзходна аналитична услуга, съдържание и технологии, за да помогне на повече от 88 000 потребители да видят и да се възползват от възможностите.
Lab08 e българо-датска компания, която разработва продукти в сфери като User Testing, Digital Marketing, Fintech и др. Основана е от професионалисти с безценен опит в изграждането на big data системи с множество интеграции. Културата в компанията се гради върху колаборация, работа в екип и споделяне на знание.