Deep Automation in Surgical Robotics
Job Board за IT общността
За събитието
Това събитие е част от потребителската група Internet of Things.
ПРОГРАМА:
Предстоящата инициатива е насочена към инженери, разработчици и ентусиасти, изкушени от темата за автоматизацията в хирургическата роботика.
Дневният ред на събитието е както следва:
>>> Въведение: Хирургията като софтуерен проблем.
>>> Част 1 – Видове роботи: Функционалност, специализация, автономност.
>>> Част 2 – Типове задачи: Контрол, жестове, манипулации.
>>> Част 3 – Структурна същност: Система, симулатори, ограничения.
>>> Част 4 – Приложни техники: Обучение, действие, развитие.
>>> Част 5 – Изследван казус: DRL за поставяне на съдов клипс.
>>> Заключение: Автоматизацията като решение за операционна зала.
>>> Q&A част
Събитието е безплатно, но със задължителна предварителна регистрация.
ПОТРЕБИТЕЛСКА ГРУПА: Internet of Things
Събитието е част от потребителската група за Internet of Things. Всеки месец организираме събития на тема свързана с Internet of Things. За да не изпускате интересна информация по темата – абонирайте се.
ОРГАНИЗАТОР: DEV.BG е специализиран Job Board за IT обяви.
Internet of Things обяви: Ако си търсиш работа свързана с IoT технология, разгледай обявите тук.
КОГА: 02.06.2026 г., 19:30 ч.
Очакваме ви!
Давид Мавродиев
Software Engineer (CoreAI екип)
Microsoft
За лектора
24-годишния Давид Мавродиев е софтуерен инженер в Microsoft, с магистърска степен по роботика и изкуствен интелект от University College London. Той е най-младият в CoreAI девизията и е първият българин в нея. Има близо 10-годишен професионален опит, натрупан в компании от S&P 500 (VMware, SolarEdge Technologies, Microsoft). Води менторска програма в MentorCruise, публикува в Medium и Hakernoon, инициира доброволчески събития и благотворителни кампании, част от които представени в Европейския парламент.
Неговата магистърска теза Deep Reinforcement Learning for Clip Application in Surgical Robotics е отличена от UCL и му носи стипендия за участие в годишната среща за изкуствен интелект и иновации на AI Health, Клиничния изследователски институт и Центъра за компютърни и дигитални здравни иновации на Duke, а бакалавърската теза “Computational model for text optimization: Content reduction for improve the semantic perception of information”, разработена по време на специализацията му по AI&ML в Oxford, води до включване в YAMC, първо място и публикация.
Носител е на грант от NSF и Heising-Simons Foundation за участие в ZTF изследователската програма на Caltech, оглавява класацията на GenAI Hackathon, организиран от Amazon Web Services, AI Lab School и Anthropic, и е призьор от AI for Disaster Management – инициатива от програмата на НАТО „Наука за мир и сигурност“.
