+

Вход

Въведи своя e-mail и парола за вход, ако вече имаш създаден профил в DEV.BG/Jobs

Забравена парола?
+

Създай своя профил в DEV.BG/Jobs

За да потвърдите, че не сте робот, моля отговорете на въпроса, като попълните празното поле:

9 + 59 =
+

Забравена парола

Въведи своя e-mail и ще ти изпратим твоята парола

Зарежда Събития
Machine Learning
Изминало събитие

Adversarial attacks on machine learning systems

Background lines graphic
Dev.bg

За събитието

Това събитие е част от потребителската група Machine Learning.

ПРОГРАМА:

При реално използване на ML системи те често работят в условия на потенциално „злонамерена“ среда и трябва да могат да се справят не само с естествено срещащи се примери, а и с умишлено манипулирани данни, целящи да ги компрометират.

В презентацията ще бъдат разгледани различните подходи за такова компроментиране, включително:

>>> Training set poisoning;
>>> Adversarial examples (и как да ги генерираме);
>>> Membership inference queries;

Ще бъде разгледано защо е важно те да се разбират и различните методи за противодействие, като:

>>> Adversarial training;
>>> Defensive distillation
>>> Sending killer robots back in time to terminate the leaders of the human resistance;
>>> Gradient masking;

>>> Q&A част;
>>> Networking част;

ЛЕКТОР: Христо Томов

>>> През 2006-та година, Христо съосновава фирма Дриймикс, на която посвещава времето си от тогава.

>>> В момента води AI направлението в компанията, част от което е и Дриймикс AI Клуб – вътрешна организация, където група от хора се развиват заедно, в областта на изкуственият интелект и машинното самообучение, чрез споделяне на опит, изследователски проекти и участия в AI/ML състезания.

>>> Той работи над 15 години в ИТ сферата в България, а близо две години прекарва в Люксембург, където стига до ръководител на отдела за интеграция на Lombard International Assurance – една от най-големите застрахователна компании в страната.

>>> Завършва бакалавърска степен по „Информатика“ в Софийски университет и две магистърски степени там, с работа в областта на Big Data и Machine learning/Data Mining в застрахователния сектор.

>>> В последствие преподава „Основи на електронното управление“ в магистърската програма на СУ.

>>> На първото си състезание по програмиране Христо се явява още в първи клас и от тогава се развива във всевъзможни области на ИТ сферата – от системна администрация, през разработка на софтуер и софтуерна архитектура до EAI и Business Intelligence.

С ПОДКРЕПАТА НА: HyperScience & Skyscanner

HyperScience brings AI to the office. Through ML solutions we help various enterprises and government institutions to automate the hectic back office work.

Skyscanner е най-големият световен сайт за търсене на пътувания, a инженерният им офис в София се фокусира върху проекти свързани с datascience, recommendation и natural language processing.

ЗАДЪЛЖИТЕЛНА БЕЗПЛАТНА РЕГИСТРАЦИЯ:
Събитието е безплатно, но със задължителна предварителна регистрация:

ПОТРЕБИТЕЛСКА ГРУПА: Machine Learning

Събитието е част от потребителската група за Machine Learning. Всеки месец организираме събития на тема свързана с Machine Learning. За да не изпускате интересна информация по темата – абонирайте се.

ОРГАНИЗАТОР: DEV.BG

КЪДЕ: betahaus Sofia, ул. „Крум Попов“ 58

КОГА: 12.02.2018, 19:15

Очакваме ви!

 

Реклама

IT Събитие на фокус