Какво означава да ,,виждаш“ данните: двама от водещите специалисти у нас коментират бъдещето на анализа и уменията, които ще ни отличават

Добрият анализатор на данни не просто обработва числа. Той вижда закономерности, които другите пропускат. Задава правилните въпроси. Превежда техническото на “човешки” език. И най-вече, умее да открива смисъл там, където на пръв поглед има само таблици, графики и хаос.

Но как се стига до такова ниво?

За да разберем как се развива професията и какви умения ще бъдат решаващи през следващите години, разговаряхме с Росен Ранков, Data & Analytics Manager в MentorMate, и Златка Стайкова, data scientist с докторска степен от Университета в Хамбург.

И двамата са водещи трейнъри в Upskill Data Analyst програмата на Телерик Академия, където предават натрупания опит на следващото поколение анализатори.

Представете се накратко. Какъв е вашият професионален път?

Росен:

Казвам се Росен и ръководя Data & Analytics екипите в MentorMate. Техническо лице съм, с над 15г. опит в менажирането на данни, ETL/ELT процеси, data архитектури, performance проблеми, както и миграциите към публичния клауд.

От ученическите години се занимавам с обработката на данни. Много ми харесваше да разбирам бизнес решенията и да откривам нови потенциални възможности чрез данните. После завърших Технически университет – София и магистратура в Софийски университет „Св. Климент Охридски“.

Голям принос има и един от най-вдъхновяващите преподаватели, които съм имал – Георги Георгиев от ФМИ, който ми помогна да доразвия потенциала си. По време на магистратурата имах възможността да се уча от най-опитните технически хора в data индустрията, да попивам и прилагам наученото в тогавашната си компания.

Общо взето, учех и работех, експериментирах на тестови среди и се радвах на голяма подкрепа от колеги, преподаватели и приятели. Година-две по-късно в HP срещах и едни от най-добрите ми приятели (тогава бяхме само колеги), с които сме един екип и до днес. Заедно сме минали през какво ли не – безсънни уикенди работа, критични сривове на среди, performance проблеми, ескалации, но и тежки вечери по дискотеките (човек не може само да работи) и празници.

Злати:

Казвам се Златка и работя с данни от повече от две десетилетия. Обичам да мисля за себе си като ентусиазиран и енергичен човек. Обичам да съм любопитна и да се опитвам да слагам очилата на начинаещия, защото често с неговия поглед се виждат недогледаните неща.

Всъщност истината е, че докторската ми степен ме въвлече в анализа и обработката на данни. Именно в ускорителите и детекторите се набират огромно количество данни (в последствие наречени Big Data). А статистическият анализ открива тази или онази “частичка”. Точно от там започна моят път като “анализатор на данни”. Просто въпросът е с какви данни боравиш и какви закони следват те – тези на природата или тези от частния сектор – продажби, маркетинг, социологически… Много са. И са все интересни, носят своя смисъл и заряд.

Какво бихте посъветвали човек, който днес иска да навлезе в анализа на данни?

Росен:

Моят съвет към всеки, който иска да се занимава с данни е: времето е най-ценният ти ресурс. Вече си закъснял, не губи и днешния ден в празни приказки и мечти. Сядай и започвай да учиш! С Телерик Академия създадохме изключително ефективна програма за бързо развитие на умения в data света (Upskill Data Analyst). Тя е базирана на реален практически опит и на ясна визия за бъдещето. Знам, че има много курсове, обучения и академии. Но къде другаде ще срещнеш хора с такъв реален опит, с толкова натрупани знания и с ясна стратегия за това къде ще бъде индустрията след 5 години? Ние сме в IT consulting бизнеса и знаем какво се търси на пазара.

Злати:

Бих казала точно две неща: никога не губи любопитството си! Онова детското, изследователското, което те кара да задаваш въпроси и да търсиш още. И второто е: няма страшно, това са просто числа и, дълбоко в себе си, обикновено имат смисъл.

Какво те мотивира да преподаваш в Телерик Академия? Какво ти носи работата с курсистите?

Росен:

Това ще ни е 3-та поредна година и всеки път знаем, че няма да е лесно, но удоволствието в края на всяка програма е невероятно! Да видиш как хората се променят за 3 месеца, какъв път са изминали, какви знания си им дал…това е безценно! Защо точно Телерик Академия – ами много просто – имаме силна вътрешна подкрепа, отличен подбор на кандидатите и се срещаме с хора, които наистина горят да учат. Излизаме заедно на по бира, обменяме идеи, а понякога откриваме и нови колеги за нашия екип. В този бизнес доверието и отговорността са ключови! Всяка лекция е уникална сама по себе си. Харесва ми, че хората са отворени да питат, да споделят личен опит, да “копаят” в света на данните. Тази програма не се води само от мен, тя стъпва върху знанията и уменията на цял data екип. Супер синхронизирани сме и разпределението на лекциите и упражненията е професионално.

Злати:

Преподавателската работа винаги ме е привличала. Още в академичния свят асистирах на моите ръководители в обучението на нови студенти и курсисти. Вярвам, че пътят към един по-добър свят е постоянното и безкомпромисно обучение. В допълнение, когато проведеш някого през толкова “страшния свят” на статистиката и видиш как този някой накрая излиза обогатен, любопитен и задоволен, е много приятно чувство. Затова, когато Росен ме покани да участвам, нямах никакви колебания. Дори нямаше нужда да го преспивам – бях готова още утре да скоча в играта.

Какви умения според теб ще отличават успешните анализатори на данни през следващите 3-5 години?

Росен:

Успешните анализатори на данни ще могат да “говорят” с данните. Както казва един колега – “гледам данните, гледам данните… докато не ми кажат това, което трябва да чуя”. Въпросът не е дали имаш бизнес или технически умения, а дали имаш нужните умения и познаваш ли правилните инструменти, за да видиш и да доставиш бизнес стойност. Отличните анализатори ще са хора с умения в топ технологиите, AI и правилен поглед върху бизнес нуждите. Това са хората, които не просто анализират данни, а помагат на организациите да вземат по-добри решения.

Злати:

Вечните качества: колегиалност, добро възпитание и отношение, любопитство (извинете, че се повтарям, но незаинтересованият човек просто няма място в такъв свят) и, не на последно място, умението да слуша. В голяма степен нашата работа е да превеждаме езика на бизнеса в числа. Ако умееш да изслушаш бизнес потребностите, то несъмнено ще се научиш да ги превеждаш в езика на данните. Това е!