+
Вход

Въведи своя e-mail и парола за вход, ако вече имаш създаден профил в DEV.BG/Jobs

Забравена парола?
+
Създай своя профил в DEV.BG/Jobs

За да потвърдите, че не сте робот, моля отговорете на въпроса, като попълните празното поле:

87+39 =
+
Забравена парола

Въведи своя e-mail и ще ти изпратим твоята парола

Мадлена Далкалъчева, tbi bank: AI не почука на вратата – влезе с гръм и трясък

Текстът е предоставен от tbi bank

В свят, в който дигитализацията и миграцията на бизнеси към нови технологични решения се случват с бързи темпове, правилното управление и анализът на данни и информация са ключът към успеха. В tbi bank не просто внедряват нови технологични решения, а активно изследват, събират и интерпретират данни, за да предоставят продуктите и решенията, които наистина отговарят на нуждите на потребителите и екипа на банката. 

Мадлена Далкалъчева, ръководител на отдел „Бизнес проучване и анализ на информационни масиви“ в банката, е в центъра на този процес. От DEV.BG се срещаме с нея, за да разберем как екипът ѝ се справя с предизвикателствата на миграцията на данни, какви ползи носи внедряването на AI в бизнес анализа и как всичко това променя не само бъдещето на банковия сектор, но и по-широката бизнес среда.


Мадлена, в предишно интервю споделяш, че не вярваш, че IT индустрията е само за мъже, просто те имат по-голям интерес към нея, отколкото жените. Презпризмата на времето и опита ти в tech екипа на tbi bank от над 8 години как виждаш професионалното си развитие? Какво научи, какво те предизвика в ежедневието и какво очакваш?

Със сигурност мога да кажа, че преминах през динамично развитие, което продължавам. Започнах с оперативни анализи и стигнах до стратегическо управление на данни и бизнес проучвания. Научих, че устойчивият прогрес идва не просто от знанията, а от способността да се адаптираш и да водиш промяна.

Най-голямото предизвикателство – и най-голямото удоволствие – е да изграждам екип с мислене, ориентирано към бъдещето, където всяко бизнес решение се базира на достоверна и добре интерпретирана информация.

tbi bank изпъква сред останалите играчи на пазара като дигитална и гъвкава банка за клиентите – това е видимата част. А зад нея стоят стабилни вътрешни процеси, базирани на надеждни данни. Как се грижите за целостта и достъпността на историческите данни и защо това е толкова важно както за взимането на бизнес решения, така и за клиентското преживяване?

Данните са гръбнакът на всяко дигитално решение. В tbi bank сме фокусирани не само върху събирането на историческа информация, но и върху това тя да бъде лесно достъпна, структурирана и надеждна. Качеството на данните е от изключително значение и мога да кажа, че усилията в тази посока са една от най-важните задачи във всяка компания, която планира да има дигитално бъдеще.

Внедряването на нови процеси, които правят услугите за клиентите по-бързи и удобни, понякога води до проблеми с управлението на данните. Затова и в tbi взехме решение, че Data Governance (т.е. правилата и процесите за управление, защита и качество на данните в организацията) ще бъде издигната практически в култ.

Днес те питаме…

Колко често използваш AI инструменти за писане, редактиране и/или тестване на код?
Loading ... Loading …
Качеството на информационните ни масиви предопределя успеха или провала и на всяка AI задача. Ние си научихме уроците от неуспешните опити и вече мога да кажа, че сме перфектните ранни приемници на десетки AI задачи.

Наскоро сподели в LinkedIn, че екипът ти успешно е приключил миграцията на основната система на банката (core banking system) – проект, който със сигурност изисква не само технически усилия, но и промени в архитектурата, процесите и начина на мислене. Какви са основните предизвикателства при работа в такава динамична IT среда и как успявате да запазите стабилността и целостта на данните въпреки постоянните променливи?

Миграцията на основната система беше не просто технологичен проект, а трансформация в начина, по който банката мисли за процесите си. Успешното изпълнение на проекта беше единственият начин да гарантираме дигиталните процеси на организацията, без стотици служители в бекофиса да обработват ръчно данни в Excel. 

Най-голямото предизвикателство беше да запазим целостта на данните, докато променяме архитектурата в движение. Ключов фактор за успеха беше именно дългосрочното мислене – къде искаме да стигнем, какви нови функционалности искаме да осигурим и как да запазим една част от съществуващите интеграции непокътнати. Но едно е сигурно – такъв проект е възможен единствено и само със страхотната екипна работа на отдадени специалисти.

Като говорим за екипа, в края на 2024 г. tbi bank и УНСС организираха академията dataXperience, от която двама студенти започнаха стаж в твоя екип. Работиш с тях от няколко месеца – какво най-много те изненада в подхода и мисленето им?

Най-много ме изненадаха с това, че не носят „наследени“ модели на мислене. Влизат в темите с чисто нови въпроси и често предлагат свежи гледни точки, които ние никога не сме обмисляли. Хора, които са необременени с познатите проблеми, дават едни от най-ефективните решения, за които може човек да се сети.

И за финал – изкуственият интелект бързо променя играта. Как според теб ще се адаптират бизнес анализът и хората зад него? 

Промяната вече не чука на вратата – тя направо си влезе, седна на дивана и отвори лаптопа. Изкуственият интелект пренаписва правилата на играта, но това не означава, че хората в бизнес анализа ще останат безработни – напротив, сега ни трябва още по-остър ум, повече креативност и нова доза аналитична смелост. Анализът вече не е само „колко сме продали този месец“, а „какво ще се случи следващия и защо“. 

С AI преминаваме от пасивни наблюдатели към проактивни създатели на сценарии. Вместо да търсим игла в купа сено, AI ни носи сламата подредена по цветове и форма, а ние просто трябва да знаем коя игла е златната.

Човешката роля се измества – не към „машинен“ труд, а към тълкуване, контекстуализиране и най-вече към това да задаваме правилните въпроси. Накрая, дори най-умният алгоритъм няма как да разбере, че този outlier (аномалия в данните, която има обяснение, но алгоритъмът не може да я открие самостоятелно без човешка намеса) е всъщност промоция, пусната без предупреждение от маркетинг екипа.

Explore more

Виж
Maven обявите
Събрани на едно място
Right Arrow
Виж
ELK stack обявите
Събрани на едно място
Right Arrow
Виж
PyTorch обявите
Събрани на едно място
Right Arrow
Виж
ServiceNow обявите
Събрани на едно място
Right Arrow