Публикувано на 8 януари 2026 г.В последните две години бумът на търсене на всевъзможни IT таланти значително се забави след бурния период преди това. Тази тенденция се забелязва при голяма част от ролите, но една технологична област се откроява на този фон с все по-нарастващо търсене на специалисти – изкуственият интелект (AI) и всичко, свързано с него.
Доказателство за това е статистика на Job Board-a на DEV.BG за първите три тримесечия на 2025 година (до края на август), според която търсенето на специалисти в сферата на Data Science/ML/AI/Data modeling в платформата расте с едни от най-бързите темпове.
Най-голямата европейска технологична компания SAP не прави изключение. И може да предложи много.
„Ако някой иска да създава истински AI – мястото за това е SAP. Ние имаме бизнес данните, бизнес процесите. Ние не изграждаме AI за видеа и шеги, а в помощ на бизнеса. SAP не променя своята идентичност заради AI, а надгражда наследството си. Ако някой иска след време да каже на децата си, на внуците си, че е бил там, когато AI е започнал – SAP е много подходящо място“, акцентира Матеуш Соуза, ръководител на SAP AI Incubation.
Именно за това свое звено компанията търси специалисти на позицията Senior Developer за втория си по големина център за AI incubation след Германия- София.
Loading …AI Incubation – автономен екип в България
Екипът на AI Incubation е част от една от най-важните глобални дивизии на SAP – GCID (Global Cloud Infrastructure and Delivery). Тя отговаря за всички облачни продукти на компанията, особено що се отнася до инфраструктурата. На нейните плещи пада отговорността услугите да са стабилни, надеждни и коректно доставяни.
За да гарантира това, SAP взима решение да създаде AI Incubation екип, чиято цел е да разработва и идентифицира случаи на употреба на изкуствен интелект, които да оптимизират и подобрят нейните облачни операции.
„Говорим за това как изграждаме устойчива облачна среда, как поддържаме системите работещи, как предотвратяваме проблеми и как се възстановяваме при непланирани инциденти. За всичко това искаме да използваме AI“, обяснява лидерът на AI Incubation.
В рамките на глобалното AI Incubation звено SAP планира да създаде автономен екип в България, който да подпомага разработването на AI агенти. Плановете са той да бъде крайъгълен камък за бъдещото развитие на компанията, тъй като ще участва в целия процес – от идеята, през разработката, до поддръжката и оперативната работа на AI решенията.
„Решихме да се разширим в България заради всички положителни неща, които чуваме за българските таланти и развойния център на SAP там. Това беше стратегическо решение. В момента имаме пет позиции, с възможност да наемем и още хора. Те ще знаят какво е разработено, какви данни използват агентите, архитектурата и техническите детайли. Освен това ще могат да предлагат подобрения – например по отношение на производителност или сигурност. “, добавя Матеуш Соуза.
Тези отговорности, разбира се, са свързани и с определени умения и знания.
Hybrid
София
Перфектният кандидат
Очаквано, сред основните изисквания за ролята Senior Developer в AI Incubation на SAP попадат машинното обучение, програмирането с Python, както и разбирането на инфраструктура, приложения и работата с потоци от данни.
Но има две важни допълнителни условия. От една страна, стандартният софтуерен бекграунд не е достатъчен, нужно е „AI да е във вашето ДНК“. От друга – трябва да искате да се развивате постоянно.
„Имаме добре подготвен процес за онбординг и обучение в SAP технологиите, но търсим хора, които са ангажирани и мотивирани да учат. AI е нещо сравнително ново. Понякога изглежда като магия и реално има много детайли, които трябва да се съберат. Търсим хора, които искат да учат и да вдигат летвата, а не просто да следват процеси механично“, казва Матеуш Соуза.
Друг важен аспект идва от факта, че случаите на употреба на AI решенията на SAP са много и различни. На практика, от компанията ги определят като „потенциално безкрайни“. Затова перфектният кандидат за позицията Senior Developer в AI Incubation трябва да може (и да обича) да мисли стратегически – не само да работи с агентите, а и да поставя под въпрос тяхната работа, да ги подобрява и да е готов да отправя предизвикателства към другите екипи, с които си взаимодейства глобално.
И тук идва мястото на т.нар. „меки умения“.
„Работим глобално. Затова самодисциплината, умението както за автономна работа, така и за работа в екип, са ключови. Често има ситуации, които изискват самостоятелно проучване, задаване на въпроси и изграждане на мрежа от контакти“, изброява лидерът на AI Incubation, който е роден и живее в Бразилия. „Културната чувствителност също е важна, защото работим с много държави и часови зони, а английският не е майчин език за повечето от нас“.
Предизвикателства и условия
Може би се чудите за какви предизвикателства трябва да сте готови, ако решите да станете част от развитието на AI в най-голямата технологична компания в Европа?
Най-голямото от тях се нарича „скорост“. AI е най-динамичната сфера в днешния свят и понякога трябва да сте готови да прекарате две седмици (или месец), учейки нещо, което само след два дни да се окаже неактуално и да трябва да започнете от нулата.
Устойчивостта на постигнатите резултати, както и точността, също могат да бъдат предизвикателство за един Senior Developer в AI Incubation на SAP. Успеваемост от 70-80% като цяло звучи добре, но надали би ви задоволила, когато става дума за критични процеси, нали?
И така, стигаме до условията. Засега SAP предлага срочен договор с фиксирано заплащане за 1 година, който може да бъде удължен с още 12 месеца. По отношение на правата и придобивките (финансови и други) обаче, компанията предлага същите условия като на постоянните си служители. Както и възможността всеки да стане такъв.
„Аз, например, започнах по същия начин. Започнах с ограничен договор за една година, успях да демонстрирам стойността си и след това станах служител на SAP. В момента ръководя AI Incubation“, споделя в заключение Матеуш Соуса.
