Публикувано на 15 декември 2025 г.2025 г. затвърди изкуствения интелект като ключов двигател на промяната – не само в технологиите, но и в начина, по който бизнесът мисли за бъдещето. AI вече не е просто обещание, а реален инструмент, който ускорява процеси, повишава продуктивността и отваря нови възможности за иновации.
Ед Кийслинг, главен директор „Изкуствен интелект“ в компанията, и Генади Сергеев, вицепрезидент „Софтуерно инженерство“, разказват за еволюцията на AI през последната година, за създаването на иновации от инженерните екипи в София, за културата на експериментиране, споделяне на знания и сътрудничество, за отсяването на „хайпа“ от реалната стойност, както и за бъдещето развитие на изкуствения интелект през 2026 г.
2025 г. е поредната, която преминава под знака на изкуствения интелект (AI) – независимо дали става дума за технологии, бизнес или акции. Но как се промени самият той? Узря ли достатъчно технологията, за да влезе в реална бизнес употреба, или все още предимно дава обещания?
Ед Кийслинг: 2025 година беше изпълнена с огромни очаквания към AI, но все още наблюдаваме значителна разлика между тях и реалното приложение. Вместо мащабна автоматизация и автономни агенти, които индустрията прогнозираше, виждаме, че AI все още се използва за основни бизнес задачи като създаване на съдържание, автоматично генериране на записки от срещи и преводи от различни езици. Изключение прави писането на код и разработването на софтуерни продукти, където AI внесе значима промяна, подобрявайки продуктивността на разработчиците.
Успехът на AI е резултат на ясно дефинирани проблеми, които могат да се решат с него, качествени данни и правилно приложение на технологията. Когато само един елемент от изброените липсва, проектите се провалят. Днес виждаме истинска стойност там, където AI не замества, а допълва съществуващи системи, процеси и хора.
Как Progress Software използва изкуствения интелект – както вътрешно за повишаване на продуктивността на служителите, така и в нови функционалности в продуктовото си портфолио, коeто предоставяте на своите клиенти и партньори?
Ед Кийслинг: В Progress вярваме, че AI не е просто технологичен тренд, а инструмент за създаване на стойност. Затова го интегрираме там, където носи най-голям ефект – в реални бизнес процеси.
Много примери мога да ви дам. От автоматизирано обслужване на клиенти чрез AI чатботове през анализ на големи обеми от данни до интелигентно генериране на съдържание с точност над 90% – всеки ден виждаме как AI способства скалируемостта на бизнес операциите без пропорционално увеличение на ресурсите и разходите, подобрява вземането на информирани решения и повишава продуктивността ни.
Инженерните ни екипи отдавна използват GitHub Copilot, като успяват да повишат продуктивността си с над 30%. A само в рамките на шест месеца след пускането на Microsoft Copilot на пазара, осигурихме достъп до продукта на всички служители в Progress. Така те могат да спестяват време от рутинни задачи и да го влагат в стратегически такива, които носят по-голяма стойност за бизнеса.
Генади Сергеев: Някои от нашите продукти имат AI функционалности от години – инструменти, които помагат на крайните потребители да извличат данни и да оптимизират различни работни процеси. Развитието на технологиите през тази година ни даде възможност да разширим както набора от поддържани AI технологии, така и обхвата на работните процеси, които подпомагаме, включително и в посока помощ за софтуерните разработчици.
Тази година представихме 12 AI асистента за писане на висококачествен код, базирани на MCP. Те ускоряват и улесняват разработката с Progress Telerik и Progress Kendo UI. Нашата цел е да допълваме съществуващите практики на работа, а не да принуждаваме разработчиците да променят установените си процеси. Поддържаме GitHub Copilot, Cursor и всеки друг MCP клиент, така че потребителите ни да могат максимално да се възползват от Telerik и Kendo UI, без да напускат познатата си среда за програмиране.
В декемврийски ни релийз виждате и разширение на тази концепция – базиран на агенти AI генератор за създаване на потребителски интерфейс. Той е създаден, за да ускори допълнително реални работни процеси и може да генерира многокомпонентни, напълно стилизирани страници само от кратки заявки на естествен език. Това намалява времето за разработка с над 50% в сравнение с процес без подобен асистент и елиминира досадните ръчни задачи, които често разсейват и източват енергията.
Инженерите ни в България вече работят по още иновативни AI функционалности, които клиентите ни съвсем скоро ще могат да използват.
Loading …Защо е необходимо бизнесът да гледа на AI като цялостна стратегическа трансформация, а не като функционалност в дадена платформа?
Ед Кийслинг: Истинската стойност на AI се вижда, когато е интегриран в културата на една организацията и навсякъде в нея. Ако гледаме на AI само като инструмент или допълнителна функция, рискуваме да пропуснем неговия потенциал да преосмисли начина, по който работим, и да подготвим организацията си за бъдещето. Стратегическата трансформация изисква промяна в културата – от топ мениджмънта, който осигурява визия, ресурси и политики, до всеки служител, който експериментира, споделя знания и е част от тази общност.
Нашият опит показва, че най-добрата стратегия е интегрирането на AI във всички ключови направления – от оптимизиране на вътрешни процеси през подобряване на клиентското обслужване до засилване на продуктовите функционалности, а не изолирано прилагане в една област.
Как самите вие оценявате дали дадена интеграция си заслужава усилията и времето? По какъв начин пресявате AI инициативите, върху които да се фокусирате?
Генади Сергеев: Следваме много добре дефиниран подход, за да сме сигурни, че всяко усилие носи реална стойност. На първо място, следим внимателно тенденциите и пазара, за да гарантираме, че това, което предлагаме, е едновременно актуално и уникално. Преди да скалираме дадена AI функционалност, валидираме два ключови аспекта – техническата ѝ осъществимост и стойността за клиента, като тестваме идеите в рамките на специална програма с реални потребители. Провеждаме проучвания, говорим с клиенти, анализираме техните заявки и обратна връзка, за да разберем по-добре нуждите и очакванията им и да идентифицираме проблеми и възможности, които наистина подобряват продуктите и носят стойност на клиентите ни.
Explore more
Тук, разбира се, стигаме до екипа. Каква е ролята на хората в света на създаване на технологиите, когато AI навлиза все повече, и по всичко личи, че тази тенденция ще се задълбочава?
Генади Сергеев: В свят, в който AI променя начина, по който работим, ролята на хората става по-значима от всякога. Истинската сила на AI не е да замени човека, а да подобри неговите възможности. AI моделите разполагат с огромно знание, но само хората могат да приложат разбиране към реалните предизвикателства пред бизнеса, да разпознаят нюанси и да създадат истинска стойност за клиентите.
Затова инвестираме в екипите, като им даваме възможност да учат, да споделят знания, да експериментират и да работят с AI на практика. За поредна година проведохме вътрешния хакатон AI No Limits, в който се включиха 75 инженери от различни отдели и успешно разработиха 28 идеи за практично приложение на AI в разработването на продукти и оптимизирането на вътрешни процеси. Целта ни е да стимулираме иновациите, да насърчим сътрудничеството и да развием уменията им чрез реални казуси и прототипи, които могат да се превърнат в решения с добавена стойност.
Инвестицията в обучения и отделянето на време за учене в работния график са от решаващо значение. Тук идва ролята на лидерите, които трябва да осигурят достъп до инструменти и да създадат култура на експериментиране, непрекъснато учене, споделяне на знания и сътрудничество. Защото без реална подкрепа инициативите се възприемат като допълнителна тежест. В Progress се фокусираме върху малките победи и измеримите резултати – всяка автоматизация, която спести минути и усилия, е стъпка към реална трансформация и растеж за бизнеса.
Какви умения и знания трябва да развиват софтуерните инженери, за да може AI да им бъде от полза, а не да се превръща в риск за тях?
Генади Сергеев: За да бъде AI истински полезен, а не риск за организацията и хората, трябва да възприемем нагласата, че той е тук, за да разгърне възможностите ни и да ни направи по-успешни. В Progress вярваме, че културата ни на експериментиране и споделяне на знания, дава на разработчиците не само по-задълбочено разбиране за технологиите, но и увереност да използват AI в тяхна полза и в полза на бизнеса и клиентите.
Две са уменията, които ще бъдат изключително важни във времето на AI – умението за работа в екип и мисленето на системно ниво. Това е способността за преценка как малка промяна би повлияла на цялата система при решаване на даден проблем. Смятам, че човешката роля ще остане незаменима, а демократизацията на писане на код ще даде възможност на повече хора да се научат да програмират.
В навечерието сме на 2026 г. Какво ще ни донесе тя в областта на изкуствения интелект? Можем ли да очакваме, че той ще надскочи фазата на предимно пилотни проекти и ще се превърне в реален помощник на бизнеса? Т.е. ще видим ли реална възвръщаемост на инвестициите в AI?
Ед Кийслинг: Смятам, че през 2026 г. изкуственият интелект ще премине от експериментална фаза към зряла интеграция в реалния бизнес. Успехът ще зависи от способността на компаниите да изграждат свързани и сигурни AI системи, в които технологии като Agentic RAG ще осигуряват ефективно извличане на знания, прозрачност и проверимост на резултатите. Новите SaaS платформи ще позволят бързо и надеждно внедряване на AI решения дори за организации с ограничени ресурси, ускорявайки възвръщаемостта на инвестициите и превръщайки AI в реален бизнес партньор. Водещи фактори за успех ще бъдат доверието, интеграцията и сигурната автоматизация, а не временните тенденции или пилотни експерименти.
Генади Сергеев: Очаквам през следващата година все повече компании да се опитат да внедрят AI агенти в експлоатация, но ще се сблъскат с предизвикателства, свързани не с технологията, а с пропуски в работните си процеси и качеството на данните. За да работи AI ефективно, ще се наложи организациите да предефинират работните си процеси, което ще доведе и до появата на нови роли като специалисти по AI операции.
В същото време потребителите ще очакват интуитивно, разговорно управление на приложенията. Това ще даде предимство на компаниите, които разполагат с качествени данни, да създават хиперперсонализирани дигитални преживявания. Успехът няма да се измерва с покупката на най-новата AI платформа, а с умението да се управлява правилно всеки ден. Именно тази промяна ще превърне AI в реален бизнес инструмент.
