+
Вход

Въведи своя e-mail и парола за вход, ако вече имаш създаден профил в DEV.BG/Jobs

Забравена парола?
+
Създай своя профил в DEV.BG/Jobs

За да потвърдите, че не сте робот, моля отговорете на въпроса, като попълните празното поле:

98-47 =

+
Забравена парола

Въведи своя e-mail и ще ти изпратим твоята парола

Ocado и предизвикателството на автоматизираните складове от ново поколение

*Автор на текста – Тихомир Георгиев, Engineering Manager, Ocado Technology

Общо 1 000 000 артикула от над 50 000 различни типа, обработени за 1 ден и то с точност от 99%. Всичко това с 5 пъти по-малко отпадъци, в сравнение със средното за индустрията. Площ от 11 футболни игрища, взети заедно, в които роботиката, изкуственият интелект и софтуерното инженерство са в своето царство. Това е реалността, в която живеем и работим като част от Ocado Technology. В сърцето на София, правим новите стъпки по пътя на иновацията и развитието на сектора.

Избрахме да осъществим радикална промяна в сегмента на онлайн търговията с хранителни стоки и да намерим напълно нов подход за управление на наличностите, физическа манипулация и транспорта им. Така разработихме Ocado Smart Platform (OSP). Тя включва технологии за автоматизация на всички нива в процеса – от предвиждането на нуждите, пълното управление на веригата на доставки и управление на наличностите, до начина, по който всеки наш краен потребител прави своите поръчки по интернет. Ето и някои от нещата с които се сблъскахме по пътя на промяната:

  • В един автономен склад обемът на обменяните данни и броят на взети решения е много голям. С повишаването на точките на вземане на решения и точките на едновременна промяна, цялостният процес става трудно предвидим. Например управлението и координирането на 2000 бота, движещи се с 4 м/с и разминаващи се на разстояние от 5мм, може да бъде истинско предизвикателство.
  • Разнообразието на стоки (към момента 50,000+ артикула) и техните физически характеристики (размер, форма, цвят, текстура, твърдост, тегло, температура на съхранение) е толкова голямо, че конвенционалните подходи за физическа манипулация в такъв мащаб стават напълно неподходящи. Предварително зададени траектории и обичайно повтарящи се действия не са достатъчно гъвкави.

В тази статия накратко ще ви споделим някои от подходите и средствата, които използваме в Ocado, като част от ежедневната си работа, за да се справим с постоянните и интересни предизвикателства в света на модерните автоматизирани складове.

КАК ПРАВИМ ВСИЧКО ТОВА ВЪЗМОЖНО?

Изградихме платформа, която комбинира над 2 000 бота, PLC (Programmable logic Controller) контролери, роботски ръце, голям брой сензори за различни физични характеристики (температура, налягане, приложена сила, маса, цвят, скорост и др.), софтуерни системи за управление в реално време, системи базирани на изкуствен интелект и компютърно зрение. Всичко това свързахме в един постоянно развиващ се автономен организъм. Има подходи, които много ни помагат да се справим с тази комплексност.

Симулация (дигитални двойници) и предвиждащи алгоритми

Основните процеси в склада имат своята виртуална реплика. Понякога тези реплики имат и визуализация, така че да можем да видим как ще изглежда дадено действие, а понякога те са фокусирани върху цифрова репрезентация. Като изследваме множество различни сценарии с различни вероятности и анализираме работата на двойниците, ние можем да изберем най-добрата конфигурация, с която да заработят физическите устройства.

По-долу са само част от въпросите, на които можем да намерим точен отговор, благодарение на анализа на данни от нашите дигитални двойници и предвиждащи алгоритми.

● Как ще се движи роботската ръка при различни входни параметри на продукта (форма, размер) и при появата на различни препятствия?
● Кои маршрути можем да изберем за оптимално разпределение на доставките до дома на нашите клиенти?
● Кои стоки и в какви наличности е важно да поръчаме и в кой момент, така че продуктите ни да са винаги пресни и винаги бързо да достигат до своите получатели?
● Какво да предложим на страниците на нашия интернет магазин, като персонализирано предложение за всеки наш клиент?

Дигиталният двойник ни дава възможност да оптимизираме движението на нашите ботове вътре в склада и да подсигурим стабилен и качествен процес на обработка.

Разпределени автономни системи

Вместо монолитните архитектури, заложихме на такива, базирани на микросървиси. Нашият фокус на работа се измести към координационните и синхронизационни механизми и към модулите за вземане на автономни решения. Софтуерните възли (нодовете) комуникиращи по gRPC протокол, REST API или WebSockets ни помагат да правим бързи промени и в същото време да поддържаме непрекъснатост на услугите.

Огромна част от софтуера в Ocado живее върху виртуализирана инфраструктура, като почти всичко е контейнеризирано, а след това контейнерите оркестрираме в Kubernetes клъстъри или в ECS. Това прави цялото решение по-гъвкаво, подсигурява бързо възстановяване на услугите при проблем или обновяване, като също така включва динамично хоризонтално и вертикално скалиране спрямо натоварването.

Днес те питаме…

Коя е най-важната социална придобивка за теб на работното място?
Loading ... Loading …
Част от нашата многохилядна флотилия от роботи с децентрализирано безжично управление

Симбиозата човек, софтуер и хардуер

В повечето индустрии от близкото минало наблюдавахме добре обособени “острови” за машини, управлявани от специфични за тях микроконтролери и изпълняващи предварително зададени повтарящи се операции, включвани и изключвани от оператори. В съвременните складове на Ocado роботите, хората и софтуерните приложения са до такава степен свързани, че могат да си помагат и да се допълват. Това, което е трудно за изпълнение от даден робот, може да бъде изпълнено от човек и обратното.

Операторите в склада знаят състоянието на приложенията чрез системите за мониторинг и известяване, а BigQuery облачните бази се захранват с огромно количество логове, които да се анализират допълнително. Отчитаме статусите от нормалната работа на различните сървиси, също и грешките и ранните предупреждения, които възникват. Така можем да анализираме данните от всеки процес и неговите текущите минали и бъдещи състояния. Алгоритмите търсят корелация и причинно-следствени връзки. Така, когато добре сме дефинирали целта, ние намираме подходящия начин да вървим към нея.

Един от роботите, които участват в обработката на стоки. Тази ръка събира и опакова клиентски поръчки.

Програмните езици от високо ниво

Благодарение на дългосрочната стратегия на Ocado да внедрява успешно всички новости в света на софтуерното инженерство, складовете ни вече се управляват предимно от микросървиси, писани на Java, Python, GoLang и C++. Абстракциите, които сме изградили и които постоянно развиваме, ни дават възможност да говорим еднакво ефективно, както с огромните бази от данни с техническа и бизнес информация, така и с дигиталните двойници на нашите роботски решения.

КАКВА ЧАСТ ОТ ИНОВАЦИИТЕ В OCADO СЕ РАЗВИВАТ В БЪЛГАРИЯ?

В офиса ни в София вече работим усилено по софтуера за симулация, софтуера за превантивна диагностика и сервизиране на ботовете, уеб платформата за онлайн доставки, роботизираните ръце за селектиране и опаковане на крайни поръчки и др.

Преди няколко години положихме първите стъпки за това български инженери да започнат работа по стратегическите продукти за компанията. Вече сме 140 човека и активно търсим нашите нови колеги сред хората, които имат жив интерес и знания да разработват висококачествен софтуер в сферата на автоматизацията и роботизацията. Това са хора, които вярват, че последните научни изследвания и иновации в сферата на софтуерното инженерство и роботиката, могат да се развиват успешно и в България.

Ако искате да научите повече за дейността и отворените позиции на Ocado Technology в България, можете да разгледате профила им в нашия job board или да прочетете неотдавнашното ни интервю с Павел Ненов, тийм лийд в един от ключовите им продукти.