С нарастващата миграция на бизнесите към облака AWS EKS (Elastic Kubernetes Service) се утвърди като мощно решение за оркестрация на контейнери. Въпреки това ефективното му използване изисква задълбочено разбиране на най-добрите практики за мащабиране, управление на разходите, сигурност и автоматизация.
По темата разговаряме с Йордан Атанасов, Директор на отдел Development – Reporting в HedgeServ, за да научим как организациите могат да извлекат максимума от AWS EKS.
Йордан е част от компанията от близо осем години, като две от тях преминават на ръководната роля, която има в момента. С екипа му поддържат и разработват няколко приложения, като през последните години ги мигрират към AWS, за да подобрят производителността и мащабируемостта.
Йордан, какви са основните предимства на AWS EKS в сравнение със самоуправляван Kubernetes?
AWS EKS е услуга, управлявана от AWS, което означава, че изисква значително по-малко оперативна поддръжка. Обновяването към по-нова версия е толкова лесно, колкото натискането на един бутон в AWS конзолата. Освен това EKS предлага вграден логинг, одит и автентикация, които са напълно интегрирани с AWS услугите чрез IAM роли. Това улеснява управлението на достъпа и сигурността.
Какви са най-големите предизвикателства, пред които са изправени компаниите при приемането на AWS EKS? Как могат да ги преодолеят?

Какви най-добри практики препоръчваш за оптимизиране на използването на ресурсите и ефективността на разходите в EKS?
Стратегията, която следваме, е да стартираме само толкова и такива EC2 инстанции, които ще бъдат използвани на 100% (или близо до това).
Това означава:
- Изключване на инстанции, когато не се използват, например вечер.
- Стартиране на подове само при наличие на реална работна натовареност.
- Използване на инстанции с оптимален размер, така че да побират необходимите подове, без да оставят прекалено много неизползван капацитет.
- Предпочитане на Spot инстанции пред On-Demand, тъй като са по-икономични.
Какви са най-важните съображения за сигурност при изпълнение на работни натоварвания в EKS?
Поддържането на висока сигурност има няколко ключови аспекта:
- Редовно обновяване на AMI образите за нодовете, на които работят приложенията.
- Често обновяване на базовите контейнерни образи с най-новите пачове за сигурност.
- Инсталиране на антивирусен софтуер и следене на поведението на EC2 инстанциите за потенциални заплахи. Дори и с най-новите актуализации, активният мониторинг е задължителен.
Explore more
Как подхождате към автоматичното мащабиране в EKS, за да балансирате разходите, производителността и надеждността?
Първоначално използвахме комбинация от Auto Scaling Groups (ASGs), descheduler и custom scheduler, но настройката и дебъгването бяха доста сложни, защото тези компоненти работят независимо един от друг.
В момента използваме Karpenter, който автоматично коригира броя на инстанциите и ги поддържа на минимално ниво. Това значително подобри ефективността на ресурсите.
Какви стратегии използвате за наблюдение и отстраняване на проблеми с приложения, които работят на EKS?
Използваме DaemonSets, които събират метрики от нодовете и подовете и ги изпращат към ElasticSearch. Имаме интеграция с Grafana, която ни помага да следим CPU и RAM натоварването на EC2 инстанциите. Логовете изпращаме чрез Filebeat, като ги агрегатираме и анализираме в Kibana.
Тази архитектура ни дава ясна представа за състоянието на клъстъра и неговото натоварване в реално време.
Как компаниите могат ефективно да управляват и намалят разходите за AWS EKS, без това да е за сметка на производителността?
Ако се спазват внимателно стратегиите за мащабиране и оптимизация, винаги ще има достатъчно ресурси за стабилната работа на приложенията.
Какви са ключовите компромиси между менажираните групи нодове, Fargate и екземплярите при поискване в EKS?
Не мога да говоря за всички случаи, но в 95% от нашите проекти използваме Spot инстанции, тъй като те са най-изгодни като цена.
Как виждаш развитието на Kubernetes и AWS EKS през следващите няколко години и за какво трябва да се подготвят екипите?
Очаквам изкуственият интелект да навлезе по-сериозно в света на Kubernetes. Той ще помогне за автоматизацията на поддръжката, откриването на аномалии и предприемането на коригиращи действия в реално време, така че приложенията да бъдат в оптимално състояние през цялото време.
AWS EKS предлага мощна платформа за работа с Kubernetes, но, за да се използва пълноценно, са необходими умни стратегии за мащабиране, проактивни мерки за сигурност и постоянна оптимизация.
Йордан Атанасов обобщи най-важното за автоматизацията, управлението на разходите и ролята на AI в бъдещето на Kubernetes. Компаниите, които обърнат внимание на тези най-добри практики, ще бъдат в отлична позиция да се възползват максимално от облачната инфраструктура.