+
Вход

Въведи своя e-mail и парола за вход, ако вече имаш създаден профил в DEV.BG/Jobs

Забравена парола?
+
Създай своя профил в DEV.BG/Jobs

За да потвърдите, че не сте робот, моля отговорете на въпроса, като попълните празното поле:

95+28 =

+
Забравена парола

Въведи своя e-mail и ще ти изпратим твоята парола

DeSlopify методът за AI development без дебъгване и tech debt

Текстът е предоставен от Grow

Все по-често софтуерни инженери използват AI за писане на код. За повечето основният въпрос не е „Може ли AI да ми помогне?“, а „Как да спра да губя време в проверка и поправяне на генерирания код?“

AI не измества програмирането, но променя радикално начина, по който се подхожда към него. Проблемът не е в технологията – проблемът е в липсата на дисциплина при работата с нея. Без структуриран подход, AI генерира „slop код“ – работещ на пръв поглед, но пълен с халюцинации, tech debt и скрити бъгове.

На 8 декември Цветан Цветанов, съосновател на Camplight и AI-Native engineer с 12 години опит, ще е лектор на 4-сесиен интензивен workshop на тема Disciplined Software Development, организиран от DEV.BG.


От микромениджър към AI-Native Architect

С помощта на DeSlopify метода е възможно:

  • да се превърнат бизнес изисквания в изпълними спецификации, които AI разбира;
  • да се контролира AI чрез test-driven development вместо ръчна проверка;
  • да се работи на миниатюрни стъпки, които ограничават халюцинациите;
  • да се приложи hexagonal architecture за чист, поддържаем код;
  • да се делегират детайлите на AI, докато инженерът се фокусира върху бизнес логиката;

Тези подходи не са теория – те са резултат от реални production системи, изградени изцяло с AI, без компромис при качеството.

Какво включва уъркшопът

В рамките на четири сесии по два часа участниците изграждат от нулата работеща система за лични финанси с TypeScript, NodeJS и React. Това не е демонстрация – всеки участник пише (по-точно дирижира AI да пише) собствен проект, който след това тества, рефакторира и разширява.

Между сесиите са предвидени предизвикателства за прилагане на наученото. Discord група осигурява комуникация между участниците, с активно участие на лектора – включително една седмица след последната сесия.

Местата са строго ограничени до 40 участници, за да се гарантира персонално внимание и качество на обучението.

Днес те питаме…

Какви нови AI умения искаш да развиваш?
Loading ... Loading …

Какво ще получат участниците

  • практически опит с DeSlopify метода върху реален проект;
  • познания за spec-driven development с инструменти като Kiro, Tessl, GitHub Spec-kit;
  • интеграция с MCP сървъри за контекст от Figma, GitHub, Jira;
  • работа с инструменти като CodeRabbit, CommandCenter, Devin, Factory, Lovable, Replit;
  • разбиране на три стълба на контрола: TDD, работа на малки стъпки, модулярна архитектура;

Уъркшопът е 90% практика и 10% теория. Фокусът е върху изграждане на умения, които се прилагат веднага – не върху концептуални обсъждания.

Explore more

Виж
BigQuery обявите
Събрани на едно място
Right Arrow
Виж
Entity Framework обявите
Събрани на едно място
Right Arrow
Виж
Google Cloud обявите
Събрани на едно място
Right Arrow
Виж
SAP Sybase обявите
Събрани на едно място
Right Arrow

За кого е подходящ уъркшоп

Уъркшопът е насочен към два типа участници:

За разочаровани от vibe coding – software engineers, които вече използват AI, но са уморени от endless дебъгване, халюцинации и tech debt. За тях DeSlopify предлага структуриран framework вместо trial-and-error.

За начинаещи с AI – инженери без опит с AI development, които искат да изградят правилна основа от самото начало. За тях уъркшопът е възможност да създадат първия си продукт изцяло с AI, без да повтарят грешките на ранните възприемачи.

Необходими са базови познания в TypeScript/NodeJS/React и subscription за Claude Code (активно ползване 3-4 часа на ден препоръчително).

📅 8, 10, 15, 17 декември 2025 | 17:00-19:00 ч. | Онлайн

Запази своето място тук.

Disciplined Software Development не е курс за AI prompting. Това е уъркшоп за инженери, които искат да дирижират AI вместо да му бъдат code reviewers. За хора, които разбират, че бъдещето не е в писането на повече код, а в писането на правилния код – дори когато AI го генерира вместо тях.