На 18 юни Антон Ангелов, съосновател на Automate The Planet, ще е лектор на 4-часов интензивен workshop на тема AI for QAs, организиран от DEV.BG. Това е поводът да поговорим с него за бъдещето на QA професията и как изкуственият интелект (AI) ще я промени.
AI вече се използва сериозно за писане и редактиране на код, включително в офисите на технологични гиганти като Google и Microsoft, където AI има участие в между 20% и 30% от генерирания код.
Какво обаче става, когато този код попадне в полето на QA специалистите? „Чака го още AI“, би отговорил Антон Ангелов.
Като човек, който от години изпробва различни AI инструменти, Антон ще покаже prompt engineering шаблони за QA задачи. Освен това ще създаде специален QA асистент и ще покаже как се работи с Alumnium, Postman AI и много други инструменти. Но това далеч не е всичко – разгледайте пълната програма тук.
Антон, кои са най-важните концепции, които трябва да научат IT специалистите за работата с AI и защо?
Най-важното за QA специалистите е да разбират къде е разликата между класическо машинно обучение и генеративен AI, как функционират големите езикови модели (LLM) и агенти, и защо са важни понятия като RAG и prompt engineering.
Тези неща не са само теория, ако ги усвоиш, не просто „ползваш“ AI, а го вкарваш реално в работата си – автоматизираш тестове, анализираш логове, извличаш от документи…

Би ли споделил конкретни примери, при които AI е улеснил много работата ти или ти е спестил време?

Работя с AI асистенти още отпреди ChatGPT, имахме вътрешни ботове за помощ при търсене в документация и при писане на тестове, но истинският скок дойде след навлизането на генеративните AI инструменти.
Днес ги използвам навсякъде – за автоматична проверка на код и тестове, анализ на тест резултати, писане на имейли, бързо проучване на нови технологии. Най-много време ми спестяват, когато трябва да подготвям обучения, лекции или да внедрявам нова функционалност в проект.
Често пъти AI намира или обобщава информация по-добре от човешко търсене. В началото имаше и доста „грешни“ отговори, но това ми помогна да разбера колко е важно да формулираме правилно заявките си. Писането на добри prompt-ове е умение, което всеки QA трябва да развива.
Как според теб AI-assisted software development променя начина, по който работят QA специалистите?
Не вярвам, че изцяло ще спрем да пишем „ръчно“ тестове скоро, но е ясно, че AI ще е в центъра на почти всяка съвременна QA организация. Дори и без дълбока интеграция, асистенти като ChatGPT, Gemini или Claude вече са незаменими за писане на код и тестове.

Представям си бъдещето като AI-augmented процес – ще има асистент, който генерира тестове по коментар, агенти, които автоматично оправят неработещи сценарии, умни системи за анализ на резултати и проследяване на регресии. Това вече започва да се случва.
С MCP протокола можем да връзваме AI директно към браузъра за по-интерактивно тестване. В реалността тези технологии просто ще ни позволят да наваксаме темпото на разработка, вече се очаква QA специалистите да работят със същата скорост като програмистите, а без такива инструменти това е невъзможно.
Колко в бъдещето е това или вече се случва?
Това не е въпрос за бъдещето, а се случва в момента. В екипите с модерна инфраструктура AI инструментите вече са част от работния процес. Наистина масовото навлизане тепърва предстои, но ако един QA специалист иска да не изостава, сега е моментът да започне да експериментира с тези неща, а не да чака, до когато се наложи.
Explore more
Колко време си инвестирал, за да натрупаш знанието и опита, които ще споделиш в този AI Workshop?
През последните три-четири години вложих буквално стотици часове в експерименти с AI инструменти, работа по реални AI проекти, пробване на всякакви нови библиотеки, писане на собствени AI-powered приложения и frameworks, както и разработване на практически задачи за обучения.
Участвам в екипи, където интегрираме AI в QA процеса и разработваме собствени решения. Всичко, което ще представя, е проверено в реални условия, вярвам, че само това има стойност.
На 18 юни в рамките на 4-часов интензивен workshop Антон ще засегне теми, свързани с Prompts, RAG, MCP Server, агенти, AI QA асистенти и AI инструменти като Playwright/Selenium MCP, Aluminum, Postman AI и Cloudbeat. Виж цялата програма тук.