Premium

Ontotext

Premium

Виж IT обявите от Ontotext 3

За Компанията

Защо да работиш в Graphwise?

Технологии с цел.

Създаваме продукти, в които вярваме – и ги изграждаме правилно. Чист код, интелигентна архитектура и реално въздействие в света са наш приоритет.

Иновациите са в нашата ДНК.

Постоянно се развиваме – тестваме нови инструменти, подобряваме процеси и разширяваме граници. Даваме ви пространство за експерименти и свобода за растеж.

Доверие и автономия.

Ще имате собственост, гъвкавост и отговорност. Доверяваме се на хората си да управляват времето си и да доставят резултати – без микромениджмънт.

Никога не спираме да учим.

Споделянето на знания, обратната връзка и непрекъснатото усъвършенстване са в основата ни – както за кодовата база, така и за самите нас.

Мислим дългосрочно.

От устойчиви бизнес практики до личностно развитие – изграждаме продукти и кариери, които устояват във времето.

Мнението на всеки е ценно.

Работим открито, ценим добре аргументираните мнения и се подкрепяме между екипите. Вашите идеи ще бъдат чути – и оспорени (по най-добрия начин).

Разнообразие и глобалност.

Ние сме екип, който уважава различията и насърчава автентичността – защото разнообразието ни прави по-силни.

Екип

Визитна картичка

Graphwise е резултат от сливането между технологичните визионери Ontotext и Semantic Web Company. Комбинирайки възможностите на дългогодишно разработвания продукт на Ontotext – GraphDB, и PoolParty – семантичния пакет на Semantic Web Company, Graphwise предлага цялостна платформа за управление на knowledge graph-и, която поддържа неструктурирани, полу-структурирани и структурирани данни.

Graphwise осигурява ключовата инфраструктура от знания, която гарантира, че компаниите са подготвени да реализират пълния потенциал на технологиите.

Дейности

Продуктова компания Друго: семантични технологии, разработване на софтуер, услуги за управление, здравеопазване и наука за живот, софтуерни решения за семантичен анализ, услуги за графи на знания

Сектор

ИТ индустрия/ Разработване на софтуер

Централен офис

София, България

Година на основаване:

2000

Служители в глобален мащаб:

200+

От кога има офис в България?

2000

Служители в България:

110

Офиси в България

София, Русе

Служители в IT отделите в България:

Технологии

Технологии / програмни езици, които използваме:

Development: Spring * (MVC | Boot | Security)

NLP: GATE, PyTorch

NN: TensorFlow and/or Keras

Storage

NoSQL: GraphDB (obviously!); MongoDB

FTS: Elasticsearch

SQL: PostgreSQL

Scripting: Bash; occasionally Groovy

Version Control: Git (GitLab)

Build: Maven + Nexus

Continuous Integration: Jenkins

Containerisation: Docker

Container orchestration: Kubernetes/Minikube

Deployment Automation: Puppet + Fabric (legacy)

Deployment Environments: whatever works – primarily AWS; Azure occasionally

Начин на работа

Годишен отпуск

Стандартно всеки има право на 25 дни платен годишен отпуск.

За всяка прослужена година в компанията, служителят получава по още 1 ден платен годишен отпуск, като максималният брой дни отпуск за прослужено време, който може да се достигне, е 5.

3 допълнителни дни за моментите, в които сме неработоспособни, нямаме възможност да отидем на лекар и е необходимо да си дадем почивка.

За участие в доброволчески инициативи - още 2 дни отпуск.

Работа от вкъщи

В Graphwise се стремим към баланс. Успяваме да комбинираме удобството на дистанционната работа с мотивацията и социалния елемент на офис средата.

Гъвкаво работно време

Гъвкавото работно време е част от нашето ежедневие.

Разчитаме, че всички колеги са отговорни към екипа и мотивирани пред самите себе си. Затова те сами определят гъвкавостта, от която имат необходимост, за да съчетават личните и работните си ангажименти и занимания.

Предоставяме възможност и за смяна на работното време при нужда.

Галерия

Виж всички снимки

Статии от служители

Vassil Momtchev on Why Knowledge Graphs Are Critical to Building Context-Rich Enterprise AI

Прочети още

Unlocking AI Trust: How RAG and GraphRAG are Transforming GenAI

Прочети още

Fine-Tuning LLM Performance: How Knowledge Graphs Can Help Avoid Missteps

Прочети още

Награди

Data Integration Innovation of the Year Award

Другите за нас

Онтотекст става Graphwise след сливане със Semantic Web Company

Управление и бизнес

Прочети още

Knowledge meets power: How Graphwise is transforming the Graph AI landscape

Прочети още

Придобивки

Здравеопазване и застраховки

Премиум пакет за допълнително здравно осигуряване, включително дентално лечение - възможност за включване на член от семейството/партньор

Забавления и намаления

Фирмени събития – годишен тиймбилдинг, събития по екипи през годината, коледно парти

Месечна карта за спорт

Участие в спортни турнири (с отбор на компанията)

Масажи в офиса

Свежи плодове всеки ден

Зала за игри

Професионално развитие

Сертификационни курсове

Вътрешнофирмено обучение

Билети за конференции и семинари

Коучинг/менторска програма

Други

Бонусна система

Ваучери за рожден ден

1000 лв. Еднократен бонус за новородено

Допълнителна информация

Днес стойността на бизнеса все повече зависи от стойността на неговите данни. Начинът, по който тези данни се съхраняват, управляват и правят достъпни, е ключов за превръщането им в конкурентно предимство. Graphwise ви води по пътя към ефективно управление на данни и знания с модел, гарантиращ растеж и устойчивост.

Ключовите продукти и услуги на компанията са:

Knowledge Management Suite

Повърхностно и дълбоко извличане на структурирани (таблици, статистики, отчети) и неструктурирани знания (имейли, протоколи, документи). По-малко пренаписване, по-ниски разходи, по-богат контекст. Използваме автоматично тагване, NLP, семантично търсене и knowledge graph-и.

Data Management Suite

Управление и трансформация на изолирани данни в използваеми ресурси. Комбинираме RDF база GraphDB с OpenRefine и UnifiedViews за консолидиране и разкриване на връзки между данни.

AI Platform

Комбинация от knowledge graph технологии и генеративен AI. Свързва структурирани и неструктурирани данни чрез семантичен слой. Използва графови модели, семантично обогатяване, LLM, RAG и онтологии за подобряване на търсене, препоръки и анализ.

В какво вярваме: