Кога
декември 2, 2020 @ 7:30 pm – 8:40 pm
2020-12-02T19:30:00+02:00
2020-12-02T20:40:00+02:00

Това събитие ще се проведе онлайн. Регистриралите се потребители ще получат линк за достъп непосредствено преди започване на събитието!

Това събитие е част от потребителската група Machine Learning.

ПРОГРАМА:
The World Health Organization acknowledged that “The 2019-nCoV outbreak and response has been accompanied by a massive ‘infodemic’ … that makes it hard for people to find trustworthy sources and reliable guidance when they need it”.
>>> We will discuss the tools developed at QCRI to provide support towards addressing this problem and information manipulation in general in the context of social media and traditional media outlets.
>>> We will present the Tanbih news aggregator (http://www.tanbih.org/), which aims to limit the effect of “fake news”, propaganda and media bias by making users aware of what they are reading.
>>> The project’s primary aim is to promote media literacy and critical thinking, which are arguably the best way to address disinformation and “fake news” in the long run.
>>> In particular, we develop media profiles that show the general factuality of reporting, the degree of propagandistic content, hyper-partisanship, leading political ideology, general frame of reporting, stance with respect to various claims and topics, as well as audience reach and audience bias in social media.
>>> We further offer explainability by automatically detecting and highlighting the instances of use of specific propaganda techniques in the news (https://www.tanbih.org/propaganda). We will demonstrate how the techniques and the tools developed in Tanbih can help in the fight against COVID-19 disinformation.
>>> Finally, we will share a call for action and our latest research on performing fine-grained analysis of COVID-19 social media posts that combines the perspectives and the interests of journalists, fact-checkers, social media platforms, policy makers, and the society as a whole.

>>> Q&A част;

ЗА ЛЕКТОРА: Преслав Наков

ЗА ЛЕКТОРА: Преслав Наков
>>> Преслав Наков е ст.н.с. I ст. в Катарския институт по компютърни изследвания (Qatar Computing Research Institute, HBKU).
>>> Научните му интереси са в областта на компютърната лингвистика: борба с „фалшивите новини“, проверка на факти, машинен превод, автоматично отговаряне на въпроси, лексикална семантика, използване на Уеб като корпус, компютърна обработка на биомедицински текстове и автоматична проверка на достоверност на информацията.
>>> Завършва магистратура в СУ „Св. Климент Охридски“ и докторантура в Калифорнийския университет в Бъркли със стипендии на университета и на фондация „Фулбрайт“.
>>> Работил е като изследовател в БАН, в Националния университет на Сингапур, както и в Софийския университет, където преподава и в момента.
>>> Автор на над 150 научни публикации с 10,000 цитирания в областта на компютърната лингвистика, както и на три книги, сред които „Програмиране = ++Алгоритми;“, считана за „библия“ на програмирането в България (с 20,000 изтегляния от Уеб).
>>> Носител на редица национални и международни награди и отличия, включително най-добра статия на CIKM-2020, както и на първата награда „Джон Атанасов“ на Президента на Р. България.
>>> Президент на ACL SIGLEX, секретар на ACL SIGSLAV, член на борда на EACL, член на редакционните съвети на списания като Computational Linguistics, Transactions of ACL, Computer Speech & Language, Natural Language Engineering, AI Communications и Frontiers in AI.

С ПОДКРЕПАТА НА: HyperScienceFactset & Lab08
HyperScience помагат на бизнес и правителствени организации да обработват документи и да извличат ценна информация от тях по-интелигентно от всякога.
FactSet (NYSE:FDS | NASDAQ:FDS) delivers superior analytics, service, content, and technology to help more than 88,000 users see and seize opportunity sooner.
Lab08 e една от младите софтуерни компании в България, която разработва продукти в сфери като HR, User Testing, Social Media и др. Основана е от професионалисти с безценен опит в изграждането на big data системи с множество интеграции.

ЗАДЪЛЖИТЕЛНА БЕЗПЛАТНА РЕГИСТРАЦИЯ:
Събитието е безплатно, но със задължителна предварителна регистрация:

ПОТРЕБИТЕЛСКА ГРУПАMachine Learning
Събитието е част от потребителската група за Machine Learning. Всеки месец организираме събития на тема свързана с Machine Learning. За да не изпускате интересна информация по темата – абонирайте се.

ОРГАНИЗАТОР: DEV.BG
Online събитие. Регистриралите се потребители ще получат линк за достъп малко преди събитието
КОГА: 02.12.2020 г., 19:30 ч.

Очакваме ви!