Това събитие ще се проведе онлайн. Регистриралите се потребители ще получат линк за достъп непосредствено преди започване на събитието!

Това събитие е част от потребителската група Machine Learning.

ПРОГРАМА:
>>> Валидиране на модели и инструменти за изясняване на причините за решението на даден алгоритъм;
>>> Техники за интерпретиране на ML модели;
>>> Примери за кооперация между ML и човека за постигане на по-добри резултати;
>>> Случаи на нечестни или зловредни системи с ML компоненти;

>>> Q&A част;

ЗА ЛЕКТОРА: Мартин Боянов
>>> ML Engineer в Smule Bulgaria;
>>> Най-голям интерес към NLP и обработката на графи;
>>> Участва в хакатони, дататони и т.н.;
>>> Опит с Custom Deep Learning Solutions в сферата на финансовите новини;
>>> Опит в Sentiment Analysis за социалните мрежи с използване на различни ML техники и aggregation фреймуъркове;
>>> Магистърска степен – Специалност „Извличане на информация и откриване на знания“ в СУ;
>>> Бакалавърска степен – Специалност „Софтуерно инженерство и мениджмънт“ в Единбургския университет

С ПОДКРЕПАТА НА: HyperScienceFactset & Lab08
HyperScience помагат на бизнес и правителствени организации да обработват документи и да извличат ценна информация от тях по-интелигентно от всякога.
FactSet (NYSE:FDS | NASDAQ:FDS) delivers superior analytics, service, content, and technology to help more than 88,000 users see and seize opportunity sooner.
Lab08 e една от младите софтуерни компании в България, която разработва продукти в сфери като HR, User Testing, Social Media и др. Основана е от професионалисти с безценен опит в изграждането на big data системи с множество интеграции.

ЗАДЪЛЖИТЕЛНА БЕЗПЛАТНА РЕГИСТРАЦИЯ:
Събитието е безплатно, но със задължителна предварителна регистрация:

ПОТРЕБИТЕЛСКА ГРУПА: Machine Learning
Събитието е част от потребителската група за Machine Learning. Всеки месец организираме събития на тема свързана с Machine Learning. За да не изпускате интересна информация по темата – абонирайте се.

ОРГАНИЗАТОР: DEV.BG
Online събитие. Регистриралите се потребители ще получат линк за достъп малко преди събитието
КОГА: 08.06.2020 г., 19:30 ч.

Очакваме ви!