Потребителска група на Machine Learning


с подкрепата на:

Бъди част от Machine Learning обществото в България.

Запиши се и ще ти пишем за следващата среща на групата

You have Successfully Subscribed!

Защо да се включиш?

Какво ти предлагаме?

Защо да се включиш?

;

Запознай се

с други Machine Learning специалисти и обменяйте опит, знания и идеи

;

Чуй

водещи лектори и се включи в интересни дискусии

;

Научи

за последните Machine Learning тенденции

;

Посмей се

и изпий по бира с твоите хора

;

Вдъхнови се

от успехите и опита на другите

;

Мисли дългосрочно

Ако искаш да си успешен в професията си, трябва да се обградиш с други будни хора от твоята област

Какво ти предлагаме?

;

Офлайн среща

всеки месец (лекции, дискусии, бира)

;

Общност

от хора като теб.

;

Имейл бюлетин

със събития, личности и новини от Machine Learning сферата.

Следващо събитие:

Machine Learning – какво може да научим от медицинските документи

>>> Откъде идва мотивацията за автоматичен анализ на медицински документи:
– значително количество дигитални данни се събират за отчетност в клиники и болници;
– създават се дигитални ресурси, описващи подобласти в медицината, които могат да подпомогнат обработката на естествен език;
– в световен мащаб се налага практиката за преизползване на медицински документи като ценен източник на информация.

>>> Практически приложения с машинно самообучение:
– как да структурираме написаните в свободен текст симптоми, заболявания, лечение, рискови фактори;
– как да разпознаем събития в медицинския текст и времевите им рамки;
– как да създадем езикови ресурси – напр. онтологии;
– как да преведем епикриза от формален медицински изказ на неформален/разговорен език;
– как създадохме автоматично диабетния регистър в България.

>>> Предизвикателства:
– да адаптираме моделите за документи от нови източници;
– да търсим зависимости между структурираните данни от медицински документи;
– можем ли да приложим многоезични подходи върху медицински данни;
– етични въпроси.

Галерия

Развитието на общността се подкрепя от:

HyperScience brings AI to the office. We use machine learning to help enterprises and government institutions automate various types of office work, doing them better, faster, and cheaper to reduce bureaucratic burden both on businesses and their customers. With products like HS Forms and HS Evaluate, we enhance operational efficiency, improve customer service and turnaround times, and unlock new product and feature possibilities for our clients.

Share This