Кога
март 13, 2017 @ 7:00 pm – 8:45 pm
2017-03-13T19:00:00+02:00
2017-03-13T20:45:00+02:00
Къде
Betahaus Sofia
ул. „Крум Попов“ 58

Това събитие е част от потребителската група Machine Learning.

ПРОГРАМА:

>>> Защо Машинното Обучение е толкова актуално днес?
>>> Защо данните са толкова важни за всеки бизнес в наши дни?
>>> Методи за събиране на данни за машинна обработка – scraping, crawling.
>>> Концептуална представа за Supervised Learning алгоритми.
>>> Стъпки за предварителна обработка на различните типове данни (raw data):
– cross validation & feature engineering;
– SVD, PCA (факторизиращи методи);
>>> Какви алгоритми да използваме според различните типове данни?
>>> Метрики за оценка на алгоритмите за Supervised Learning:
– за класификатори;
– за регресори;
– избор на оптимални стойности на параметрите;

ЛЕКТОРИ: Филип Янков и Евгени Маринов

>>> Филип Янков е основател на академията за обучаване на таланти в технологичния сектор x8academy.
>>> Печелил е награда на НАСА за иновация.
>>> Автор е на патент за оптимизация на запис на транзакционна информация във файлова система.
>>> През последните 10 години е заемал различни роли в технологичните екипи на различни по големина компании – от големи корпорации до малки стартъпи, чрез което натрупва опит в различни сфери.
>>> Възпитаник е на Софийския университет, завършил Изкуствен интелект със специализация в областта на Машинното самообучение.
>>> Една от целите му е да накара опитните хора да предават опита си, затова и преподава през последните години.

>>> Евгени Маринов започва да се занимава с Машинно Обучение преди 3 години. Първоначално любителски, след това и професионално, като разработва алгоритми за извличане на данни от касови бележки и фактури в Receipt-Bank.
>>> В момента работи като консултант, главно в направление NLP и теория на игрите. Извличане на информация и правила чрез хибридни методи, базирани на онтологии и статистическо машинно обучение, както и разработка на игрови модели за видео игри в UltraPlay.
>>> Последните 4-5 години участва в изследователски проекти, като въвежда иновативни модални оператори и оператори за близост между Интуиционистки размити обекти и е автор на статии в международни конференции, като ‘Conference of the European Society for Fuzzy Logic § Technology’, IEEE конференции и др.
>>> Започва професионална кариера като разработчик на С++ и Python, първо в сферата на финансите в Codix, след това в машиностроенето и механика на непрекъснатите среди в SIMULIA, Dassault Systemes.
>>> Завършва езикова гимназия с немски, след което математика в СУ, изкарва и две магистърски специализации – математика и математична физика във ФМИ и алгебрична геометрия в Страсбург, Франция. В момента завършва аспирантура по ИИ в областта на интуиционистки размитите множества.

С ПОДКРЕПАТА НА: Hacker Works
В hacker.works помагаме на екипи и организации да усвоят #hacker_mindset-а в трансформацията им към дигитални бизнеси и продукти.

ЗАДЪЛЖИТЕЛНА БЕЗПЛАТНА РЕГИСТРАЦИЯ:
Събитието е безплатно, но със задължителна предварителна регистрация:

Местата за събитието са изчерпани.

ПОТРЕБИТЕЛСКА ГРУПА: Machine Learning
Събитието е част от потребителската група за Machine Learning. Всеки месец организираме събития на тема свързана с Machine Learning. За да не изпускате интересна информация по темата – абонирайте се:

ОРГАНИЗАТОР: DEV.BG

КЪДЕ: betahaus Sofia, ул. „Крум Попов“ 58 София

Очакваме ви!