Кога
февруари 13, 2017 @ 7:00 pm – 9:00 pm
2017-02-13T19:00:00+02:00
2017-02-13T21:00:00+02:00
Къде
Betahaus Sofia
ул. „Крум Попов“ 58 София

Това събитие е част от потребителската група Machine Learning.

ПРОГРАМА:

>>> История и мотивация за използването на дълбоки невронни мрежи.
>>> Въведение в машинното обучение:
Supervised learning;
Unsupervised learning;
Reinforcement learning;
>>> Теория и методи на трениране на дълбоки невронни мрежи:
Модел, слоеве, не-линейни операции;
Трениране (SGD, backpropagation);
Регулиризатори и валидиране;
>>> Приложения и специализирани архитектури:
Генеративни модели (generative models):
Авто-регресивни (PixelCNN);
Variational Bayesian (VAE);
Базирани на Adversarial-networks (DCGAN);
Роботика и управление (AlphaGo, DQN);
Свръх-дълбоки модели (ResNets);
Езикови и секвенциални модели (RNN, NLP);
Модели за диалог;
Синтезиране на реч (WaveNets);
>>> Насоки за само-обучение и въпроси.

ЛЕКТОР: Ивайло Попов

Ивайло е част от екипа на Google DeepMind, компания занимаваща се с изследвания в сферата на изкуствения интелект (AI). Част от успехите на DeepMind за последната година са създаването на AlphaGo, системата която за първи път победи професионален играч на играта Go, и WaveNets, дълбоки невронни мрежи, които могат да синтезират реч, трудно различима от човешката.

В DeepMind Ивайло създава алгоритми за манипулация на предмети с роботизирана ръка и води изследванията по ефективност на използване на данни за reinforcement learning алгоритми. Това е тема от особена важност, за да могат тези методи да се прилагат в задачи от реалния свят, например в индустриалната роботика и за автоматизиране на предприятия и маркетингови и търговски канали.

Преди да се посвети на технологиите за изкуствен интелект, Ивайло се занимава с високо-честотно търгуване на деривати в американски и немски хедж фондове. Ако ви е интересно, той ще ви разкаже и за преживяванията си в инвестиционната банка J.P.Morgan, за образованието в Германия, за хората и средата на живот там, а и в Лондон и Силициевата долина, където също е живял.

С ПОДКРЕПАТА НА: hacker.works

В hacker.works помагаме на екипи и организации да усвоят #hacker_mindset-а в трансформацията им към дигитални бизнеси и продукти.

ЗАДЪЛЖИТЕЛНА БЕЗПЛАТНА РЕГИСТРАЦИЯ:

Местата за събитието са изчерпани.

ПОТРЕБИТЕЛСКА ГРУПА: Machine Learning

Събитието е част от потребителската група за Machine Learning. Всеки месец организираме събития на тема свързана с Machine Learning. За да не изпускате интересна информация по темата – абонирайте се.

ОРГАНИЗАТОР: DEV.BG

КЪДЕ: betahaus Sofia, ул. „Крум Попов“ 58 София

Очакваме ви!